El futuro del retail omnicanal radica en la personalización, donde las experiencias físicas y digitales se integren de manera fluida. La optimización del uso de datos en tiempo real y los avances en interacciones personalizadas están liderando esta transformación. Una gestión inteligente de los datos no solo permite a las marcas afrontar la volatilidad del mercado, sino también ofrecer a los consumidores experiencias más personalizadas e inmersivas.
Andrés Marín, Country Manager de MongoDB en España, subraya la importancia de un uso estratégico de los datos para mejorar la experiencia del cliente: «Imagine entrar en su tienda de ropa favorita, donde los exhibidores están ajustados a sus necesidades, permitiéndole realizar compras sin necesidad de efectivo, tarjetas o ni siquiera su teléfono«.
Según el Informe Black Friday y Cyber Monday 2024 de Webloyalty, se prevé un crecimiento del 24% en las ventas online durante el Black Friday y del 18% en el Cyber Monday, con un ticket promedio estimado de 200 euros y 175 euros, respectivamente. A medida que se aproxima rápidamente el Black Friday, los minoristas deben enfocarse en priorizar la Experiencia del Cliente para garantizar el éxito y el crecimiento sostenible a largo plazo.
Entre las innovaciones más transformadoras destaca el uso de la inteligencia artificial y los datos, especialmente por sus avanzadas capacidades de búsqueda. Hoy en día, muchos clientes interactúan principalmente con las organizaciones a través de aplicaciones, esperando experiencias confiables y ágiles. Al mismo tiempo, las organizaciones necesitan asegurarse de que sus aplicaciones sean seguras, robustas, eficientes y capaces de ofrecer un rendimiento óptimo en cualquier escenario.
Para responder a estas necesidades, MongoDB ha lanzado recientemente su versión 8.0, diseñada para empoderar a los equipos de desarrollo en la creación de aplicaciones innovadoras y centradas en los usuarios. Esta nueva versión está disponible en las principales plataformas en la nube, como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, a través de MongoDB Atlas, así como en MongoDB Enterprise Advanced para entornos locales e híbridos, y como descarga gratuita en MongoDB Community Edition.
Las tres claves de MongoDB para Implementar la IA: cliente, precio y producto
- Satisfacer la demanda del cliente: la plataforma de datos MongoDB 8.0 habilita a las empresas para aplicar inteligencia artificial generativa, logrando una visión centralizada y en tiempo real de pedidos, logística, información del cliente y preferencias. Este enfoque flexible en la integración de datos simplifica significativamente la tarea de responder a las demandas de los clientes.A diferencia de los métodos tradicionales de seguimiento y gestión de pedidos, que dependen de datos históricos estáticos y carecen de interactividad más allá de un centro de llamadas, la IA generativa aprovecha flujos de datos en tiempo real. Esto incluye el seguimiento en vivo de pedidos y las interacciones de los usuarios, lo que permite crear chatbots conversacionales más personalizados. Además, las mismas entradas pueden reutilizarse en interacciones futuras, facilitando a los minoristas ofrecer experiencias de compra dinámicas, personalizadas y continuamente adaptadas a las necesidades de cada cliente.
- La inteligencia artificial también juega un papel clave para garantizar que el producto adecuado esté en el lugar correcto. Impulsada por análisis de datos avanzados, la IA facilita una toma de decisiones basada en datos a todos los niveles, ayudando a los minoristas a presentar los productos ideales a sus clientes. La búsqueda vectorial, en particular, está transformando el sector al analizar conjuntos de datos complejos mediante grandes modelos de lenguaje (LLM). Esta tecnología permite a los minoristas identificar y comprender relaciones complejas entre productos y clientes, optimizando la personalización y mejorando la experiencia de compra.
- Y también el precio. En retail, el precio es uno de los principales determinantes de la fidelidad de los consumidores hacia una marca. Sin embargo, detrás de las decisiones de precios existe una inmensa cantidad de datos que, sin el análisis adecuado, pueden ser difíciles de interpretar.
Las herramientas avanzadas de análisis de datos permiten a los minoristas evaluar la elasticidad de precios de sus productos y entender cómo la demanda de los consumidores responde a las variaciones de precio. La inteligencia artificial, en este contexto, se convierte en una aliada esencial al ayudar a identificar el precio óptimo. Esto permite a los minoristas maximizar tanto el volumen de ventas como los márgenes de beneficio, logrando un equilibrio estratégico entre competitividad y rentabilidad.
La IA está transformando radicalmente el sector minorista, proporcionando a las empresas una comprensión más profunda de las necesidades de los clientes y nuevas formas de maximizar sus beneficios. Al incorporar IA tradicional y generativa, los minoristas pueden beneficiarse de herramientas de búsqueda avanzadas, desarrollar campañas de marketing altamente personalizadas basadas en tendencias actuales y mejorar la precisión de sus previsiones de demanda mediante análisis predictivos. Estas capacidades combinadas no solo permiten a los minoristas mantenerse competitivos, sino también destacarse y prosperar en un mercado dinámico y de rápido movimiento.
