Esta semana se ha celebrado la VIII edición de Salón Mi Empresa, en el Palacio de Deportes de Madrid. Durante el programa de conferencias, además de analizarse las tendencias más relevantes vinculadas al marketing y las nuevas tecnologías, hubo novedades muy interesantes como la plataforma Retail Rocket para tiendas eCommerce, que ofrecen soluciones basadas en la personalización web y campañas de email marketing automatizado. 

Teresa Sánchez-Herrera, Marketing Manager de Retail Rocket, ha intervenido como ponente en una conferencia sobre Emails transaccionales automatizados, a la que asistieron numerosos oyentes.

¿Qué es un email transaccional y cuál es su objetivo?

Un email transaccional se podría definir como un email automatizado que recibe el usuario fruto de alguna acción o inacción por parte de él mismo. Si, por ejemplo, compra un producto o no visita la tienda online en mucho tiempo.

El marketing automation, y los emails transaccionales, permite automatizar la gestión del marketing y la captación de clientes. El objetivo final es guiar a los usuarios desde su primera interacción con el producto, a la venta final del mismo, en el menor tiempo posible con la mayor conversión posible.

Los emails transaccionales multiplican x7 la tasa de apertura y consiguen de promedio un 600% más de ventas que las logradas con las campañas tradicionales o envíos masivos.

Permiten ahorrar tiempo, generar aumento del ROI y activarlos de manera automática, sin requerir una atención después del lanzamiento.  Se ejecutan en base a unas reglas que se activan al suceder ciertos eventos. Entre ellos podemos destacar:

• Recuperación de carritos abandonados
• Emails tras la visita & emails de búsqueda abandonada
• Envío de productos alternativos a los que están fuera de stock
• Notificación de vuelta en stock
• Bajada de precio de un producto – para motivar a la compra
• Envío de productos relacionados tras la compra y otras recomendaciones
• Oferta de venta recurrente
• Oferta con mayor probabilidad de compra – marketing predictivo

A través de Big Data & Machine Learning (Aprendizaje Automático), se pueden identificar secuencias de compra de los usuarios, establecer patrones de comportamiento y así prever compras futuras.

Retail Rocket crea una herramienta para predecir la próxima compra

Por extraño que parezca, Retail Rocket trabaja con un algoritmo que calcula y predice cuándo se acabarán los productos que compras con frecuencia y te envía un email o un mensaje con una oferta para no quedarte sin ellos.

De esta manera, según explica Teresa Sánchez-Herrera, “Podemos prever las expectativas y necesidades futuras de los consumidores para adelantarnos a sus decisiones”. También, permite detectar cuándo es el mejor momento para lanzar ofertas de venta cruzada.