Twitch ha comenzado a utilizar el contenido de sus creadores para entrenar los modelos de inteligencia artificial de Amazon, una decisión que ha provocado críticas entre los streamers porque la participación está activada por defecto y son los propios usuarios quienes deben desactivarla desde los ajustes de privacidad.

La plataforma ha introducido recientemente una opción denominada «Entrenamiento para IA generativa» dentro de la configuración de seguridad y privacidad. Al desactivarla, Twitch deja de utilizar el contenido del canal correspondiente para entrenar modelos de IA.

Todo el contenido del canal puede utilizarse

La medida afecta a mucho más que las retransmisiones en directo. Según la documentación de Twitch, streams, vídeos bajo demanda, clips, chats, imágenes y textos publicados en los canales pueden utilizarse para el entrenamiento de los modelos de IA de Amazon cuando el creador mantiene activada la opción.

La compañía pone como ejemplo el audio de los streamers. Ese material puede servir para mejorar modelos capaces de convertir voz en texto, una tecnología que posteriormente podría utilizarse para perfeccionar los subtítulos de Twitch y otras herramientas de Amazon.

Además, desactivar el entrenamiento no significa renunciar a todas las funciones de IA de Twitch. La plataforma señala que herramientas como la moderación del chat, los comentarios automáticos o la selección de anuncios continúan funcionando.

La polémica está en que viene activado de serie

El aspecto que más críticas está generando no es únicamente que Twitch utilice el contenido para entrenar IA, sino la forma en la que se ha implementado el consentimiento.

Los creadores tienen que entrar manualmente en la configuración de su cuenta y desmarcar la opción si no quieren participar. Twitch, por tanto, utiliza un sistema de opt-out: el usuario participa inicialmente y debe tomar la iniciativa para quedar excluido.

La decisión ha provocado una reacción especialmente negativa dentro de la comunidad de Twitch, ya que muchos creadores consideran que el cambio debería haberse comunicado de manera mucho más directa.

De hecho, Mary Kish, responsable de comunidad de Twitch, reconoció que la plataforma no comunicó el cambio mediante correo electrónico, argumentando que los creadores no siempre leen sus emails y que otros canales de comunicación pueden resultar más efectivos.

Twitch reconoce por qué no lo hizo opcional

La explicación que más ha llamado la atención procede de Mike Minton, jefe de producto de Twitch.

Durante una sesión en la propia plataforma para responder a las dudas de los usuarios, Minton explicó que el entrenamiento está activado por defecto porque, según sus palabras, si fuera opcional, prácticamente nadie participaría.

La declaración ha alimentado todavía más la polémica, porque confirma que Twitch es consciente de que una parte importante de los creadores podría rechazar el uso de sus contenidos si tuviera que dar permiso expresamente.

Minton también señaló durante la sesión que, personalmente, probablemente no desactivaría la función si fuera streamer.

Los creadores tampoco pueden saber quién participa

Otro de los puntos controvertidos es la falta de visibilidad sobre qué canales están aportando contenido para el entrenamiento.

Twitch ha confirmado que no tiene previsto crear una herramienta que permita a los usuarios consultar qué canales tienen activado el entrenamiento y cuáles han decidido excluirse.

La situación también afecta a los chats. Si un usuario participa en una conversación dentro de un canal cuyo creador permite el entrenamiento, sus mensajes pueden quedar incluidos aunque esa persona desconozca que el canal está participando.

Esto amplía considerablemente el alcance del sistema, ya que no solo entra en juego el contenido producido directamente por el streamer.

Amazon necesita cada vez más datos para entrenar sus modelos

La decisión de Twitch se entiende dentro de una carrera mucho más amplia por conseguir grandes cantidades de contenido para entrenar modelos generativos.

Las plataformas tecnológicas necesitan enormes volúmenes de texto, audio, imágenes y vídeo para desarrollar y mejorar sus sistemas. El contenido de Twitch resulta especialmente atractivo porque combina largas horas de vídeo con voz espontánea, conversaciones, videojuegos y reacciones de personas reales.

En este sentido, Twitch ofrece a Amazon una fuente de datos difícil de replicar mediante contenidos tradicionales.

La situación contrasta con la estrategia que están siguiendo algunas compañías con los grandes medios de comunicación. Amazon, por ejemplo, mantiene acuerdos de licencia con determinados editores para utilizar sus contenidos en productos de IA. Europa Press cita un acuerdo con The New York Times valorado en entre 20 y 25 millones de dólares anuales.

En Twitch, en cambio, el acceso al contenido de los creadores se establece mediante la configuración de la propia plataforma.

El debate sobre quién controla el contenido

Los streamers producen vídeos, audio y conversaciones que constituyen una parte fundamental del valor de Twitch. Ahora, ese material puede adquirir una segunda utilidad: servir como materia prima para los modelos de IA de Amazon.

La polémica no se limita a si el entrenamiento es bueno o malo para la tecnología. También gira alrededor de la transparencia, el consentimiento y la posible compensación económica a quienes generan los datos.

En otras plataformas, el debate ha evolucionado hacia modelos de licencia directa. Patreon, por ejemplo, ha adoptado una posición mucho más restrictiva y trabaja para bloquear el acceso de determinados bots de IA al contenido de sus creadores.

Twitch pone el foco en una nueva batalla de la IA

El movimiento demuestra que la batalla por desarrollar modelos de inteligencia artificial no se libra únicamente en los laboratorios.

Los contenidos generados cada día por millones de usuarios se han convertido en un activo estratégico para las grandes tecnológicas. Twitch dispone de una cantidad enorme de material audiovisual producido de manera continua y Amazon puede aprovechar esa biblioteca para mejorar sus sistemas.

El problema es que cuanto más valioso se vuelve ese contenido para entrenar IA, mayor es también la presión para establecer reglas claras sobre quién puede utilizarlo y bajo qué condiciones.

Por ahora, Twitch ha optado por el modelo contrario al consentimiento explícito: el entrenamiento está permitido de entrada y el creador debe intervenir para impedirlo.

Y precisamente esa decisión es la que ha convertido una nueva función de privacidad en uno de los debates más polémicos de la plataforma.