Instacart amplía su apuesta por la inteligencia artificial aplicada al ecommerce con el lanzamiento de Cart Assistant, un asistente que los retailers pueden integrar directamente en sus propios sites y aplicaciones. La compañía busca así facilitar el acceso a tecnología de IA a operadores que quieran incorporar experiencias de compra asistida sin tener que desarrollar una solución propia desde cero.

Cart Assistant permite a los consumidores realizar diferentes tareas mediante lenguaje natural, desde buscar ofertas y repetir pedidos hasta generar un carrito a partir de una fotografía de su lista de la compra.

La herramienta se incorpora al ecosistema tecnológico que Instacart ofrece a los retailers, que incluye su plataforma de ecommerce, soluciones de Retail Media y otras tecnologías para el punto de venta, como etiquetas digitales de precios y carros inteligentes.

De Clementine al ecommerce de los retailers

El lanzamiento de Cart Assistant coincide con la llegada de Clementine, el asistente de IA para compras de Instacart disponible en su marketplace en Estados Unidos y Canadá. Clementine permite transformar consultas formuladas en lenguaje natural en carritos personalizados, adaptados a la tienda seleccionada. De esta forma, peticiones como «necesito una semana de almuerzos infantiles económicos», «cenas fáciles y ricas en proteínas para dos» o «pide lo de siempre» pueden convertirse directamente en una selección de productos.

La estrategia supone un paso más respecto a las integraciones que Instacart había desarrollado previamente con ChatGPT, a finales del año pasado, y con Claude, en abril. Estas iniciativas permitían generar listas de la compra desde ambas plataformas, mientras que ahora Instacart apuesta por mantener la experiencia dentro de su propio entorno y trasladarla también a los ecommerce de los retailers.

El objetivo es que el consumidor pueda utilizar herramientas de IA sin abandonar la web o la aplicación del retailer durante el proceso de compra.

Una ventaja basada en los datos de Instacart

La compañía considera que uno de los principales elementos diferenciales de sus asistentes es el volumen de datos acumulado a través de su plataforma.

Ryan Hamburger, Chief Commercial Officer de Instacart, señala que la compañía no comparte con OpenAI el mismo nivel de información que puede utilizar con su asistente de compras propio. La estrategia pasa por mantener esos datos como una ventaja competitiva tanto para Instacart como para sus socios retailers.

Los asistentes se apoyan en información procedente de más de 1.600 millones de pedidos realizados en Instacart, un catálogo de más de 2.000 millones de productos y datos de inventario en tiempo real de aproximadamente 100.000 tiendas en Norteamérica.

Según Hamburger, esta combinación de señales permite mejorar las respuestas y la interacción que ofrecen tanto los asistentes de Instacart como las soluciones que la compañía desarrolla para sus retailers.

Los retailers pueden personalizar el asistente

Una de las claves de Cart Assistant es que no plantea una experiencia idéntica para todos los operadores. La herramienta se integra con Storefront Pro, la plataforma de ecommerce de Instacart, y permite a cada retailer adaptar diferentes elementos a su propia identidad.

Entre las opciones de personalización se encuentran el nombre del asistente, los colores y los contenidos, además de la posibilidad de incorporar programas de fidelización y recetas propias.

De esta manera, los retailers pueden utilizar la infraestructura tecnológica de Instacart manteniendo el control sobre aspectos relevantes de la experiencia de compra y sobre la relación con sus clientes.

Actualmente, Food Bazaar, Heritage Grocers Group y Woodman’s ya han incorporado Cart Assistant. Por su parte, ALDI U.S., Harmon’s, The Save Mart Companies y Stew Leonard’s tienen previsto implementar la solución próximamente.

En el caso de Heritage Grocers Group, la compañía ha trabajado con Instacart para incorporar funcionalidades en español. Adam Salgado, Chief Experience Officer del grupo, destaca que desarrollar internamente una herramienta de estas características habría requerido una inversión considerable de tiempo y recursos.

Instacart prepara la incorporación de publicidad

La estrategia de IA de Instacart también contempla una nueva oportunidad para su negocio publicitario. La compañía prevé incorporar funcionalidades publicitarias a Clementine antes de que termine el año y, posteriormente, extenderlas a los retailers que utilicen Cart Assistant.

El planteamiento, sin embargo, será progresivo. Ali Miller, GM de publicidad de Instacart, explica que la compañía quiere analizar primero cómo interactúan los consumidores con estas herramientas antes de introducir anuncios directamente en la experiencia.

La compañía busca así encontrar un equilibrio entre la nueva experiencia de compra asistida por IA y su negocio publicitario, evitando que la incorporación de publicidad afecte a la utilidad del asistente.

La IA gana espacio en el proceso de compra

El lanzamiento se produce en un contexto de creciente incorporación de herramientas de inteligencia artificial por parte de los retailers. Según datos de Gartner, el porcentaje de retailers multimarca que utilizan chatbots basados en IA generativa alcanzó el 21% en 2025, frente al 5% indicado previamente por la consultora.

Gartner también apunta que el 44% de los consumidores estadounidenses estaría dispuesto a permitir que herramientas de IA les ayuden en determinadas tareas relacionadas con sus compras.

La adopción, no obstante, todavía presenta límites. Greg Carlucci, senior director analyst de Gartner, señala la necesidad de evaluar no solo el uso de estas herramientas, sino también su precisión y la respuesta de los consumidores.

En particular, los usuarios todavía muestran reticencias a ceder completamente a una IA la construcción de un carrito y la realización de una compra. Aunque existe una mayor disposición a utilizar inteligencia artificial durante distintas fases del proceso, el consumidor continúa queriendo mantener el control sobre la decisión final.