Juan José Daza, director comercial y de marketing de Buscalibre, analiza la evolución del ecommerce especializado en libros, el papel de la tecnología y la inteligencia artificial y los retos de gestionar un catálogo de más de 13 millones de títulos. En un mercado donde la inmediatez gana peso, Buscalibre apuesta por combinar amplitud de oferta, tecnología e infraestructura logística para facilitar el acceso a títulos procedentes también de librerías independientes y especializadas.
La compañía se encuentra actualmente en una etapa de pruebas y evolución en el uso de la IA, con aplicaciones orientadas a mejorar la búsqueda, la personalización y la atención al cliente.
Ecommerce News (EcN): ¿En qué fase de madurez y cuota de mercado se encuentra Buscalibre en el país y cuáles son los principales hitos comerciales alcanzados en el último ejercicio frente a gigantes generalistas como Amazon?
Juan José Daza (JD): Estamos en una fase de consolidación y expansión dentro del comercio electrónico especializado en libros. Durante los últimos años hemos reforzado nuestro posicionamiento sobre tres pilares: una oferta de catálogo muy amplia, la tecnología y una infraestructura logística cada vez más eficiente. Actualmente contamos con más de 13 millones de títulos disponibles y estamos presentes en más de 10 países.
Entre los principales hitos comerciales está precisamente la evolución de nuestro catálogo y nuestra capacidad para competir con grandes marketplaces generalistas no solo en volumen, sino también en profundidad y diversidad de oferta. Trabajamos constantemente para ampliar esa propuesta y, para ello, estamos reforzando las alianzas con librerías que nos permiten incorporar fondos de segunda mano, libros antiguos y ejemplares que tradicionalmente han tenido una menor presencia en el comercio electrónico.
Buscamos construir una propuesta diferencial dentro del ecommerce de libros. La amplitud del catálogo, la incorporación de inventarios de librerías independientes y especializadas y el uso de la tecnología nos permiten ofrecer a los lectores acceso a títulos que difícilmente encontrarían en un único marketplace generalista.
EcN: Buscalibre destaca por su capacidad de traer libros bajo demanda e importación transfronteriza. ¿Cómo ha evolucionado el comportamiento del lector actual respecto a la disponibilidad de catálogo versus la inmediatez en los tiempos de entrega?
JD: Es claro que los lectores desean tener cada vez más rápido sus libros, para poder disfrutar de ellos; sin embargo, también entienden que el libro no es un producto de primera necesidad, y cuando se desea un libro en particular están dispuestos a esperar para tenerlo. Ahora bien, esta espera no es muy larga, por lo que nosotros, como Buscalibre, siempre estamos trabajando para disminuir los tiempos de entrega y así hacer más corta la experiencia de traslados entre países. Esto último, ha sido muy bien valorado y recibido por los lectores, que si bien entienden que un libro que viaja de otro país toma varios días, ven que cada vez el tiempo de espera se ha reducido.
EcN: El catálogo editorial cuenta con millones de referencias activas. ¿Cómo aplican modelos de IA para personalizar el descubrimiento de títulos, anticipar lecturas afines y evitar que el usuario se pierda en la ‘long tail’?
JD: Uno de los grandes retos de trabajar con un catálogo tan amplio es precisamente ayudar al lector a encontrar el libro que realmente está buscando, incluso cuando todavía no sabe exactamente cuál es. En este sentido, la inteligencia artificial nos permite analizar señales como las búsquedas, el comportamiento de navegación, las compras anteriores y los intereses del usuario para ofrecer recomendaciones cada vez más relevantes.
Nuestro objetivo no es mostrar más títulos, sino hacer más fácil el descubrimiento. La IA nos ayuda a identificar afinidades entre libros y lectores y a construir una experiencia más personalizada, de manera que el usuario pueda pasar de una necesidad o un interés inicial a descubrir lecturas que probablemente encajen con sus gustos. En un catálogo de esta dimensión, esa capacidad de acompañamiento es especialmente importante.
EcN: El comprador a menudo busca por temáticas vagas, sinopsis incompletas o sensaciones más que por ISBN. ¿Están implementando motores de búsqueda basados en IA generativa o búsqueda semántica para mejorar la tasa de conversión en el buscador interno?
JD: Sí, estamos trabajando en hacer que la búsqueda sea cada vez más cercana a la forma en que las personas realmente hablamos de los libros. Un lector no siempre llega buscando un título o un ISBN; muchas veces busca algo tan abierto como “una novela que me enganche”, “un libro para regalar a alguien que está pasando por un momento difícil” o “algo parecido a este autor”.
Ahí la IA tiene un papel muy interesante, porque permite interpretar mejor la intención detrás de una búsqueda y no limitarse a hacer coincidir palabras. Estamos avanzando hacia una experiencia en la que el usuario pueda expresar qué quiere leer y recibir una respuesta más contextualizada, reduciendo la distancia entre lo que el lector tiene en mente y lo que finalmente encuentra en nuestro catálogo.
EcN: En un modelo de venta internacional con múltiples operadores logísticos, ¿qué papel juegan los agentes conversacionales con IA en la gestión de dudas, incidencias y seguimiento de envíos en tiempo real?
JD: La IA puede aportar mucho valor en la atención al cliente, especialmente en un negocio internacional donde existen diferentes mercados, operadores y situaciones logísticas. En Buscalibre estamos incorporando inteligencia artificial para mejorar la atención al lector y optimizar la experiencia de adquisición de libros.
El objetivo es que la tecnología pueda resolver de forma rápida las consultas más habituales y facilitar información relevante sobre un pedido, pero siempre entendiendo que la interacción humana sigue siendo necesaria cuando existe una incidencia que requiere criterio, empatía o una solución particular. Para nosotros, la IA no sustituye esa relación: la complementa y permite que los equipos puedan dedicar más tiempo a los casos que realmente necesitan atención personalizada.
EcN: Gestionar inventario editorial con tantas novedades semanales es un reto logístico. ¿Cómo utilizan algoritmos predictivos para afinar las compras a editoriales, prever la rotación de títulos y minimizar las devoluciones?
JD: Claramente, esto es uno de los retos más grandes que tenemos a nivel logístico y financiero, por lo que alimentamos el aprendizaje con la correlación de variables, un modelo propio que busca determinar qué tan probable es que un libro se venda, en qué cantidades y en qué tiempo. El mundo del libro es tan bello, e impredecible, que estos modelos tienen un margen de error importante, por ejemplo, una de las variables es ventas anteriores del mismo autor, y hemos encontrado que a pesar que el autor haya tenido un par de best sellers, quizás su tercer libro no sea un éxito. Sin embargo, y entendiendo estas probabilidades de no éxito, el modelo cada vez está más afinado y nos ha funcionado muy bien para ser más asertivos a la hora de escoger el inventario en bodega.
EcN: Con la ley de precio fijo en libro nuevo en mercados como España, pero con variabilidad en libros de importación, descatalogados y promociones autorizadas, ¿utilizan herramientas de IA para optimizar márgenes y precios de transporte en tiempo real?
JD: Actualmente no estamos usando IA para este propósito. Hemos venido teniendo herramientas de cálculo creadas por nosotros, y cada vez más la relevancia de los libros importados y usados es mayor versus los libros nuevos o las novedades del momento. Buscalibre es una empresa donde su principal producto es el fondo, y por esto desde el principio nuestras herramientas están modeladas con ese objetivo. Ahora bien, somos conscientes que debemos aprovechar la IA para ir mejorando y puliendo las herramientas existentes. Ya lo estamos haciendo en otros procesos, y muy seguramente se hará en el corto plazo en este también.
EcN: ¿De qué manera la IA les asiste en la asignación inteligente de rutas, selección de couriers o consolidación de envíos desde diferentes almacenes internacionales?
JD: En una operación internacional como la nuestra, la tecnología es fundamental para gestionar la complejidad logística y tomar decisiones de forma más eficiente. La IA abre posibilidades interesantes para analizar grandes volúmenes de información y ayudar a optimizar variables como tiempos de entrega, disponibilidad, demanda y comportamiento de los pedidos.
Sin embargo, creemos que es importante diferenciar entre utilizar IA como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones y delegar completamente esas decisiones en un algoritmo. Nuestra apuesta está en utilizar la tecnología para hacer más eficiente la operación y mejorar la experiencia del lector, combinando los dato y la capacidad de análisis de estas herramientas con el conocimiento que tienen nuestros equipos sobre cada mercado y su realidad logística.
EcN: Desde la generación de copys hasta la puja automatizada en campañas de performance y retargeting, ¿cómo ha transformado la IA generativa y analítica el ROI de adquisición de clientes en Buscalibre?
JD: En este momento, Buscalibre está en una etapa de pruebas con las mejoras que estamos vinculando a la IA. Aún no estamos ejecutando cambios significativos basados en resultados de la IA. Esto debido a que la información en el sector del libro es muy compleja, sensible y multivariable, nos gusta conservar esa sensibilidad humana para proyectar futuras apuestas editoriales, y asimismo, acciones que conecten más con los lectores a manera de gustos, ideas, percepciones; y no solamente desde el análisis de la data. De nuevo, muy seguramente, iremos abriéndole espacio a la IA en los procesos de decisión de marketing en el mediano plazo.
EcN: Ante la llegada del comercio agéntico (donde las IAs de los usuarios comprarán por ellos), ¿cuál es la visión estratégica de Buscalibre para seguir siendo el canal de referencia del sector editorial en los próximos 3 a 5 años?
JD: Realmente aún no vemos un impacto significativo en el sector del libro por el comercio agéntico. En Buscalibre observamos que aún las personas hacen sus procesos de compra y selección basados en momentos, en gustos, en ideas, en la actualidad. Seguramente habrá un momento en el que los procesos de compra serán entre máquinas (nosotros vendiendo con IA y los lectores comprando con IA), pero también vemos ese horizonte (en el mundo del libro) muy a largo plazo, por lo que preferimos basar nuestra estabilidad futura en conocer más a nuestro tipo de lector, sus gustos, sus preocupaciones, sus sentimientos; y así conectar con ellos en eventos y actividades presenciales.
