Alibaba Group ha presentado Qwen 3.5, su última serie de modelos de inteligencia artificial, destacando la versión de código abierto Qwen 3.5-397B-A17B (también llamada Qwen3.5-Plus), un modelo de base nativamente multimodal capaz de procesar texto, imágenes y vídeo, y generar respuestas con alto rendimiento en razonamiento, programación y tareas de agente, a la vez que reduce los costes de implementación en entornos reales.
El lanzamiento refuerza la apuesta de Alibaba por la IA agentiva, diseñada no solo para ser potente, sino también eficiente, permitiendo que desarrolladores y empresas desplieguen aplicaciones multimodales sin multiplicar los recursos computacionales.
Capacidades avanzadas y eficiencia
Qwen 3.5 ha sido entrenado con trillones de tokens de texto, imagen y vídeo, incluyendo contenidos en áreas como STEM y razonamiento, y soporta 201 idiomas y dialectos, ampliando el alcance frente a los 119 de la serie Qwen3 anterior. Entre las novedades, destaca su capacidad de:
- Actuar como agente visual en smartphones y ordenadores para optimizar flujos de trabajo.
- Mejorar el razonamiento visual en tareas científicas y de análisis.
- Analizar y resumir vídeos largos de hasta dos horas.
- Convertir bocetos de interfaces en código funcional, uniendo comprensión visual y generación de código.
Gracias a un diseño que combina atención lineal y un mecanismo de expertos mixtos (MoE), Qwen 3.5 consigue reducir costes de despliegue manteniendo el rendimiento de modelos mucho mayores como Qwen3-Max, con más de un billón de parámetros.
Impacto global y acceso abierto
La versión de código abierto Qwen 3.5-397B-A17B ya está disponible a través de Hugging Face, GitHub y ModelScope, y puede probarse mediante Qwen Chat. Además, los desarrolladores pueden acceder a APIs desde la plataforma de desarrollo de Alibaba Cloud, Model Studio, mientras que se espera que nuevas versiones de Qwen 3.5 se publiquen en las próximas semanas.
El modelo ya se ha aplicado en eventos de alcance global, como los Juegos Olímpicos de Milano Cortina 2026, donde alimentó sistemas basados en LLM para mejorar la experiencia de los fans y los flujos de trabajo del Comité Olímpico Internacional (COI).
Opinión de expertos
Según GlobalData, el lanzamiento ha generado gran impacto entre influencers y analistas, destacando que Qwen 3.5 combina rendimiento de frontera con eficiencia y acceso abierto. Shreyasee Majumder, analista de redes sociales de GlobalData, comenta:
“La velocidad de decodificación es hasta 19 veces superior a la versión anterior, y su soporte nativo para 201 idiomas, junto con capacidades agentivas visuales, muestra un cambio hacia herramientas más integradas. Su arquitectura eficiente permite ejecutar el modelo incluso en equipos personales, mientras que los costes de hosting bajos facilitan su adopción masiva.”
Otros expertos también subrayan que Qwen 3.5 rivaliza con modelos como GPT-5.2 y Claude 4.5, posicionando a Alibaba como un actor clave en la competencia global por la IA multimodal.
