La empresa de IntelliTech Kaiserwetter en colaboración con SAP ha encontrado una solución para calcular la rentabilidad de una instalación de energía renovable. En el marco de la conferencia europea de expertos de SAP, la SAP TechEd de Barcelona de este año, Hanno Schoklitsch, CEO de Kaiserwetter, y Markus Noga, Head of Machine Learning de SAP, presentaron conjuntamente el innovador enfoque de analíticas predictivas de Kaiserwetter como best practice de SAP Data Intelligence.
La plataforma de IoT ARISTÓTELES incorpora una nueva función que usa machine learning a partir de los datos históricos de turbinas eólicas para alimentar continuamente los algoritmos de aprendizaje. Estos algoritmos están programados para detectar e identificar lo antes posible anomalías que indican problemas técnicos o un posible fallo.
Hanno Schoklitsch, CEO de Kaiserwetter, subraya cómo esto incrementa el valor para inversores, operadores y entidades de crédito: “Con este innovador enfoque de IA, ARISTÓTELES permite que prestamistas y prestatarios desarrollen juntos estrategias para minimizar los riesgos de las inversiones, maximizar la rentabilidad y, además, dinamizar las energías renovables. Gracias a la colaboración con SAP, todo esto ocurre en una infraestructura digital de alta eficiencia y que funciona con total independencia de los sistemas de IT de cada uno de los actores”.
SAP y Kaiserwetter son global partners desde 2017. Para la proveedora de servicios de software SAP, esta colaboración constituye un ejemplo de best practice para el trabajo conjunto con empresas del área de las nuevas tecnologías que miran al futuro.
