En el marco de la jornada organizada por UNO Logística la semana pasada en la CEOE, Fernando Pareja, responsable de Retail, Servicios y Logística en T-Systems Iberia, presentó una ponencia centrada en la aplicación de tecnologías avanzadas como visión artificial, inteligencia artificial y automatización para transformar la gestión logística y convertir la documentación en información valiosa para el negocio.
Pareja destacó uno de los proyectos clave sobre predicción de tiempos de acceso de camiones a terminales portuarias utilizando datos de cámaras y modelos de aprendizaje automático. “Conseguimos una predicción bastante ajustada de los tiempos de llegada, lo que permite anticipar y optimizar la gestión del acceso”, explicó. Sin embargo, admitió que esta solución, aunque técnicamente viable, no aportaba valor suficiente para su implementación masiva por parte de la autoridad portuaria.
El ponente resaltó también los avances en la optimización de la gestión de flujos y actividades dentro de centros de distribución mediante sensores inteligentes y visión artificial. “Hemos logrado mejorar entre un 15 y un 20% los tiempos de carga y descarga, gracias a la monitorización en tiempo real y a la inteligencia artificial aplicada en la gestión de rampas y muelles”, subrayó. En este proyecto, la sensórica y el reconocimiento visual permiten identificar matrículas, controlar la presencia y ubicación de camiones y empleados, y detectar situaciones de riesgo.
Otra innovación destacada fue la automatización de la comunicación entre flotas de transporte y gestores mediante agentes de inteligencia artificial generativa. “La comunicación 24×7, el multilingüismo y el registro exhaustivo de interacciones mejoran el control operativo y la calidad del servicio”, detalló Pareja. Esta herramienta ya se encuentra en producción en una empresa de transporte en Sevilla, donde ha generado beneficios tangibles en la eficiencia operativa y en la gestión de incidencias.
Fernando Pareja concluyó enfatizando que la combinación de visión artificial, inteligencia artificial y automatización “abre un enorme potencial para mejorar la productividad en logística y transporte” y recomendó continuar desarrollando soluciones innovadoras para optimizar los procesos con la tecnología emergente.
