Globant, compañía especializada en transformación digital, ha presentado su reporte «Tech Trends 2026: 5 Fuerzas que construirán el futuro», un estudio que describe las principales innovaciones que marcarán la próxima etapa de madurez de la inteligencia artificial en las empresas. Según el análisis, el crecimiento de los negocios en 2026 estará definido no solo por la automatización avanzada, sino por tecnologías integradas que funcionarán como plataforma estratégica para la transformación.

El timing del reporte es relevante: según datos de MIT (The GenAI Divide, State of AI in Business 2025), la mayoría de los pilotos de IA aún no logran escalar, exponiendo una brecha persistente entre la experimentación y la preparación empresarial real.

Globant sostiene que esta etapa forma parte de la evolución natural hacia la madurez de la IA, y que las organizaciones que establecen lineamientos claros, marcos de gobernanza y planes estratégicos de adopción ya están comenzando a ver impacto medible. La IA ya no es una tendencia superficial: se está convirtiendo en motor de transformación empresarial, impulsando cambios estructurales y culturales profundos.

Las 5 tendencias tecnológicas clave para 2026

1. IA Agéntica: del asistente al generador de ROI

La IA agéntica está dejando atrás el rol de asistente pasivo para convertirse en sistemas autónomos que generan retorno de inversión medible. En retail, por ejemplo, Globant Enterprise AI 2.3 y el Agentic Commerce Protocol (ACP) permiten que los agentes recomienden productos, personalicen ofertas y completen transacciones seguras mediante conversación natural.

Al integrar datos de punto de venta, CRM, inventario y tendencias, estos agentes convierten cada interacción en conversión, insights y fidelización a largo plazo.

2. Comunicación cuántica: seguridad a velocidad cuántica

La comunicación cuántica emerge como disruptor de corto plazo para el cual las empresas deberían comenzar a planificar. Esta tecnología habilita intercambios de datos ultra seguros mediante encriptación cuántica y Distribución Cuántica de Claves (QKD).

Para 2026, el 18% de los ingresos globales por algoritmos cuánticos provendrá de aplicaciones de IA, acelerando los avances en procesamiento, optimización y redes cuánticamente seguras, según Hyperion Research (5th Annual Global QC/QS Market Survey).

3. Robótica avanzada: más allá de los almacenes

La robótica ya no se limita a los centros de distribución y está ingresando en sectores como salud, logística e infraestructura inteligente. Con un mercado global proyectado en casi 280.000 millones de dólares para 2034 (Precedence Research), las empresas están invirtiendo en sistemas que aprenden de su entorno, se adaptan en tiempo real y trabajan de manera segura junto a los humanos.

4. Inteligencia ambiental: tecnología invisible

La inteligencia ambiental elimina la fricción entre las personas y la tecnología. Impulsados por IA predictiva y edge computing, los sistemas ambientales anticipan las necesidades de los usuarios y responden de manera contextual, redefiniendo tanto la eficiencia operativa como la experiencia del usuario.

5. Ciberseguridad con IA como defensa principal

El cibercrimen avanza a velocidad sin precedentes. Las organizaciones que utilizan IA para detección y respuesta ya ahorran en promedio 1,9 millones de dólares por brecha de seguridad (IBM, 2025). Sin embargo, el 97% de las compañías ha sufrido incidentes de seguridad relacionados con IA debido a controles de acceso deficientes.

A medida que los atacantes aprovechan la IA para escalar reconocimiento, automatizar exploits —herramientas que aprovechan vulnerabilidades para ejecutar ataques— y generar deepfakes, las empresas están migrando hacia defensa predictiva impulsada por IA. Desde verificación de identidad hasta modelado proactivo de amenazas, la IA se convierte en columna vertebral de la ciberseguridad.

De la conversación a la acción

«2026 será otro año en el que empresas de todas las industrias acelerarán sus propios procesos de transformación», afirma Diego Tártara, CTO Global de Globant. «En los últimos dos años, la IA dominó todas las conversaciones, pero ahora está evolucionando hacia un cambio real y tangible. Los líderes pueden pausar o actuar, y quienes actúen marcarán el ritmo de la próxima década.»

El reporte señala que a medida que la industria evolucione en 2026, las empresas deberán avanzar en sus estrategias operativas para definir el rumbo de la próxima década de transformación digital. El éxito dependerá de entender estos avances como algo más que logros digitales aislados: implicará construir organizaciones que integren la IA de manera fluida en toda su estructura.