Cuando una persona entra en la web de Eurekakids buscando un juguete para regalar a un niño de seis años al que le gusta construir cosas, lo normal es que no sepa muy bien qué buscar. ¿Un set de bloques?, ¿un juguete con piezas desmontables?, ¿qué rango de precio es el más adecuado?
Desde que Eurekakids implementó el AI Assistant de Doofinder, ese escenario de incertidumbre en una tienda online cambió. El asistente de IA pregunta, acota y guía al comprador hasta el producto adecuado, igual que lo haría un dependiente en una tienda física.
El resultado es que el 40% de las preguntas previas a la compra se gestionan ahora de forma automática, lo que ha liberado al equipo de soporte para dedicarse a las consultas más complejas.
Inteligencia del negocio, semana a semana
Una de las novedades más recientes del AI Assistant es el informe semanal de insights que reciben automáticamente los clientes de Doofinder. Cada semana, el sistema analiza las conversaciones reales entre compradores y el asistente, e identifica patrones: qué productos se buscan más, qué preguntas se repiten, qué fricciones u objeciones aparecen con frecuencia.
El informe incluye un resumen de tendencias, un desglose por categorías de conversación (productos más buscados, problemas de UX y navegación, preguntas sobre envíos y devoluciones, oportunidades de nicho) y un ejemplo real de conversación destacada.
Todo llega directamente al email y queda disponible en el panel de administración de Doofinder.
Para un eCommerce como Eurekakids, con catálogo amplio y una clientela que llega con poca información y muchas dudas, este tipo de inteligencia tiene valor directo: saber qué pregunta la gente es, en muchos casos, más útil que saber qué compra.
El problema que resuelve la búsqueda conversacional
Un buscador tradicional ya no depende de que el cliente acierte con la keyword exacta gracias también a la inteligencia artificial. AI Smart Search de Doofinder entiende la intención de búsqueda, gestiona errores tipográficos y aplica sinónimos automáticos.
El problema aparece con algo más difícil de resolver: las consultas que no son búsquedas, sino dudas. Los regalos, los productos de los que no conoces el nombre o sencillamente las compras en las que el cliente ni siquiera sabe bien qué quiere. En esos casos, el asistente aporta una comparativa de productos que acota el tiempo de búsqueda y agiliza el proceso de compra.
Eurekakids ataca directamente a este problema, aportando respuestas rápidas y ajustadas a las dudas de sus clientes. El asistente impulsado por inteligencia artificial de Doofinder transforma esas búsquedas imprecisas en conversaciones productivas: pregunta la edad, los intereses, el presupuesto y filtra el catálogo en tiempo real hasta mostrar las opciones que encajan.
Menos fricción en el proceso de compra online
Además del descubrimiento de producto, el asistente resuelve las dudas que normalmente interrumpen el proceso de compra: plazos de envío, condiciones de devolución, disponibilidad de stock. Consultas que antes llegaban al equipo de soporte ahora quedan resueltas dentro del propio flujo de compra, en el momento en que el cliente las tiene. El impacto no es solo operativo. Cada pregunta resuelta automáticamente es una fricción eliminada y cada fricción eliminada es una oportunidad de venta que antes se perdía.
«Desde que implementamos el AI Assistant, el 40% de nuestras preguntas previas a la compra ya se gestionan automáticamente, lo que nos permite centrarnos en consultas más complejas», Pau Lepage, Director de Marketing & eCommerce, Eurekakids.
La compra conversacional ya no es una apuesta de futuro
El eCommerce conversacional lleva tiempo siendo una tendencia. Lo que ha cambiado es que ya no es opcional: los compradores esperan poder preguntar a una tienda online igual que preguntan a cualquier otra aplicación de IA.
Las tiendas que ya trabajan con asistentes conversacionales no solo mejoran la experiencia de compra, sino que acceden a un nivel de información sobre sus clientes que los canales tradicionales no ofrecen.
El caso de Eurekakids es un ejemplo de lo que ocurre cuando una tienda con catálogo complejo elimina la fricción del proceso de compra y da al cliente la ayuda que necesita, en el momento en que la necesita. El 40% de las preguntas previas resueltas automáticamente no es solo un dato de producto: es tiempo recuperado, equipos más eficientes y compradores que llegan al checkout con menos dudas.
