En retail, todo el mundo habla del dato, pero pocas veces se pone el foco en lo realmente importante: cómo se construye un dato fiable. En un contexto marcado por la automatización, la inteligencia artificial y la necesidad de tomar decisiones cada vez más rápidas, la calidad de la información se ha convertido en un factor diferencial -aunque muchas veces invisible- para las compañías.
En este episodio conversamos con Francisco Pavon, Co-Founder y CTO de Data Seekers, sobre la complejidad técnica que existe detrás de un dato de calidad, el reto de adaptarse a un entorno retail en constante cambio y el papel real que juega hoy la IA dentro de la cadena de valor. Desde los errores más comunes en la ingeniería del dato hasta la resiliencia tecnológica, analizamos qué necesitan realmente las empresas para confiar en la información con la que toman decisiones estratégicas.
«Francisco Pavon, Curro para los amigos, Co-Founder y CTO de Data Seekers, una empresa malagueña en la que lleva más de una década metido hasta las orejas.
Curro viene del mundo del desarrollo puro y duro — pasó por empresas como Accenture, The Workshop y Paraty Tech, liderando equipos técnicos y montando soluciones de reservas, automatizaciones e integraciones. Toda esa experiencia le llevó a cofundar Data Seekers en 2015, donde hoy lleva el timón tecnológico.
Tiene un equipazo detrás, pero él es quien lidera la creatividad tecnológica que traduce las necesidades reales de los clientes en soluciones que funcionan para cada caso. Grupo Puig, Mattel, Primor entre otros, si tienen un reto, Curro ya está maquinando cómo resolverlo»
