DeepSeek refuerza su ofensiva en inteligencia artificial con la evolución de V4-Pro, un modelo orientado especialmente a tareas de programación y agentes de IA que busca competir directamente con las soluciones de Anthropic. La compañía china está ampliando así su presencia en el mercado empresarial y entre los desarrolladores, más allá de su tradicional ventaja basada en costes.

El movimiento se produce después del lanzamiento oficial de DeepSeek-V4-Pro-0813, una versión mejorada de su modelo V4-Pro que incorpora mayores capacidades para trabajar de forma autónoma y ejecutar tareas complejas. El modelo está disponible a través de la web, la aplicación y la API de DeepSeek.

DeepSeek quiere competir con Claude

La nueva estrategia de DeepSeek tiene un objetivo claro: entrar de lleno en el mercado de los agentes de programación, un segmento en el que Anthropic ha ganado protagonismo gracias a Claude Code.

El V4-Pro ha sido optimizado para trabajar con herramientas de agentes y entornos de desarrollo, permitiendo que los modelos puedan analizar grandes cantidades de código, utilizar herramientas y completar tareas de varios pasos.

La propia DeepSeek señala que su modelo está diseñado para integrarse con plataformas de agentes como Claude Code, OpenClaw y OpenCode, además de ofrecer compatibilidad con las interfaces de OpenAI y Anthropic.

Un modelo con hasta un millón de tokens de contexto

Una de las principales características técnicas de V4-Pro es su capacidad para trabajar con hasta un millón de tokens de contexto.

Esto permite al modelo procesar proyectos de software de gran tamaño sin tener que dividirlos constantemente en fragmentos más pequeños. La capacidad resulta especialmente interesante para agentes capaces de trabajar durante periodos prolongados sobre una misma base de código.

DeepSeek-V4-Pro cuenta con 1,6 billones de parámetros totales, aunque utiliza unos 49.000 millones de parámetros activos gracias a su arquitectura Mixture of Experts.

La compañía también ha introducido mejoras en la eficiencia de la atención para reducir los recursos necesarios al trabajar con contextos muy extensos.

DeepSeek cambia su estrategia de precios

El lanzamiento también representa un cambio importante para DeepSeek en materia de monetización.

La compañía ha elevado recientemente el precio de acceso a sus modelos mediante API. En el caso de V4-Pro, el millón de tokens de salida pasó de 0,87 dólares a 3,96 dólares en horas punta, unos 3,39 euros, mientras que fuera de las horas de mayor demanda el precio se sitúa en aproximadamente 1,70 euros.

V4-Flash también ha experimentado una fuerte subida de precios.

El movimiento supone un giro respecto a la estrategia que convirtió a DeepSeek en uno de los grandes protagonistas de la IA durante 2025: ofrecer modelos muy competitivos a precios extraordinariamente bajos.

Ahora la compañía parece buscar un equilibrio entre coste, rendimiento y generación de ingresos.

Un rival más directo para Anthropic

La entrada de DeepSeek en el terreno de los agentes aumenta la presión sobre Anthropic.

Claude se ha convertido en una de las principales referencias para los desarrolladores que utilizan IA para programar, especialmente gracias a Claude Code. DeepSeek pretende aprovechar precisamente ese mercado ofreciendo modelos abiertos, una elevada capacidad de contexto y compatibilidad con herramientas ya utilizadas por los desarrolladores.

La compañía ha ido aumentando además sus capacidades para tareas de programación y uso de herramientas, convirtiendo la IA en algo más que un chatbot tradicional.

El objetivo es que sus modelos puedan razonar, utilizar herramientas y ejecutar procesos completos, una característica fundamental para la nueva generación de agentes.

La ventaja china vuelve a estar en la eficiencia

DeepSeek mantiene además una de las características que impulsaron su salto internacional: la eficiencia.

Según análisis independientes, sus modelos V4 se encuentran entre los más baratos de ejecutar dentro de la categoría de modelos avanzados. Reuters señaló que V4-Flash llegó a ser alrededor de 105 veces más barato de ejecutar que Claude Fable 5 en determinadas pruebas de costes.

Aunque la subida de precios reduce parte de esa ventaja, DeepSeek continúa utilizando la eficiencia computacional como uno de sus principales argumentos frente a los grandes laboratorios estadounidenses.

La combinación de modelos abiertos, costes inferiores y capacidades avanzadas puede resultar especialmente atractiva para empresas que quieran desarrollar agentes sin depender completamente de un único proveedor.

La carrera por los agentes se intensifica

El movimiento de DeepSeek llega en un momento en el que la industria está desplazando el foco desde los chatbots hacia los agentes de IA.

OpenAI, Anthropic, Google y las principales compañías chinas están desarrollando sistemas capaces de ejecutar tareas de forma autónoma, utilizar herramientas externas y mantener procesos durante periodos más largos.

En este nuevo escenario, el modelo de IA sigue siendo importante, pero también lo son las herramientas que permiten convertirlo en un agente capaz de actuar.

DeepSeek parece haber identificado esta tendencia y está intentando posicionarse rápidamente.

Con V4-Pro, la compañía china deja de competir únicamente por quién ofrece el modelo más barato y entra en una batalla mucho más estratégica: quién consigue convertirse en la infraestructura de IA preferida por los desarrolladores y los agentes empresariales.