Meta prepara el lanzamiento de «Mango», su nuevo modelo de IA para generación avanzada de imágenes y video

Meta avanza en el desarrollo de Mango, un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) enfocado en la generación avanzada de imágenes y video, con el que busca competir de forma directa con Nano Banana Pro, el motor de creación visual impulsado por Google que recientemente ha elevado la presión competitiva en el sector y sobre actores clave como OpenAI, tal y como ha revelado en exclusiva The Wall Street Journal.

En concreto, el proyecto está siendo desarrollado por Meta Superintelligence Labs (MSL), la nueva división de la compañía creada para diseñar modelos de IA capaces de mejorar su propio desempeño con una menor intervención humana. Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, ha descrito esta visión como el camino hacia sistemas que “aprenden de sí mismos”, un enfoque con el que la empresa busca acelerar su progreso tecnológico en un mercado cada vez más disputado.

De acuerdo con la información, los planes fueron dados a conocer durante una sesión interna de preguntas y respuestas en la que participaron Alexandr Wang, cofundador de Scale AI y actual director de MSL, así como Chris Cox, director de producto de Meta. En ese encuentro, los ejecutivos también presentaron Avocado, un modelo de IA basado en texto diseñado para ejecutar tareas avanzadas de programación y codificación, orientado a usuarios con necesidades técnicas más complejas.

Aunque Meta no ha revelado aún detalles específicos sobre las capacidades de Mango y Avocado, el informe señala que su lanzamiento estaría previsto para la primera mitad del próximo 2026. Este calendario sugiere que las actualizaciones de Llama, el modelo que actualmente sustenta todas las funciones de IA de Meta, podrían quedar temporalmente en segundo plano mientras la compañía concentra recursos en estas nuevas iniciativas.

La llegada de Mango y Avocado representaría el primer resultado tangible de Meta Superintelligence Labs, una unidad creada a mediados de este año e integrada por decenas de especialistas reclutados directamente por Zuckerberg. Según Bloomberg News, MSL busca unificar y fortalecer los esfuerzos de Meta en el desarrollo de inteligencia artificial de próxima generación, luego de varios años de avances fragmentados dentro de la organización.

La conformación de esta división implicó también una inversión significativa. Meta desembolsó alrededor de 14,300 millones de dólares para adquirir el 49% de Scale AI, una startup especializada en el etiquetado de datos para el entrenamiento de modelos de IA y cofundada por Wang. Esta operación no solo reforzó la estrategia de Meta para asegurar acceso a datos de alta calidad, sino que convirtió a Wang en el primer director formal de MSL.

Alianzas con medios internacionales

En paralelo, Meta ha cerrado alianzas con medios internacionales como CNN, Fox News, Le Monde y otros, con el objetivo de nutrir su sistema de IA con contenidos periodísticos de referencia. La compañía subrayó que estos acuerdos también facilitarán a las audiencias el acceso a enlaces directos a los artículos originales, lo que permitirá a sus nuevos socios captar lectores en beneficio de sus modelos de negocio.

A pesar de estos movimientos, Meta ha quedado rezagada frente a competidores como OpenAI, Anthropic y Google. Mientras Anthropic ha fortalecido sus modelos con capacidades avanzadas de codificación y mayores controles de seguridad, Google ha ampliado de manera notable sus herramientas de generación de imágenes y ejecución autónoma de tareas. OpenAI, por su parte, ha mantenido un ritmo constante de actualizaciones que han transformado a ChatGPT en un asistente cada vez más integral.

Hasta ahora, Meta ha intentado mantenerse vigente mediante ajustes graduales a su asistente de IA, que si bien cuenta con una aplicación independiente, depende en gran medida de la integración con sus redes sociales para ofrecer experiencias personalizadas a miles de millones de usuarios.

En este contexto, el eventual lanzamiento de Mango y Avocado podría marcar un punto de inflexión en la estrategia de inteligencia artificial de Meta, que busca recuperar terreno en un mercado altamente competitivo y replicar en nuevas áreas el éxito comercial logrado con productos como sus gafas inteligentes Ray-Ban Meta.

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