Meta ha presentado Muse Spark 1.1, una importante actualización de su modelo de razonamiento, junto con el lanzamiento de la Meta Model API en fase de vista previa pública. Se trata de un movimiento estratégico que va más allá de una mejora técnica: por primera vez, la compañía monetizará directamente el acceso a uno de sus modelos de IA, entrando a competir en el mercado empresarial dominado por OpenAI, Anthropic y Google.

La nueva API estará disponible inicialmente para desarrolladores de Estados Unidos y permitirá integrar Muse Spark 1.1 en aplicaciones, agentes de IA y herramientas empresariales. Además, el modelo ya puede utilizarse en el modo «Thinking» (Pensando) de la aplicación Meta AI y en meta.ai, donde sustituirá progresivamente a los modelos Llama en determinadas tareas complejas.

Meta deja de apostar solo por el código abierto

El lanzamiento supone un cambio de estrategia para Meta. Hasta ahora, la compañía había centrado gran parte de su apuesta en la familia de modelos abiertos Llama, distribuidos de forma gratuita para favorecer su adopción.

Con Muse Spark 1.1, Meta introduce un modelo propietario y cerrado, accesible únicamente a través de su propia infraestructura. La empresa busca competir en el segmento de modelos premium para empresas, donde el acceso mediante API se ha convertido en una de las principales vías de negocio de la IA generativa.

Diseñado para agentes de IA y programación

Según Meta, Muse Spark 1.1 está optimizado para tareas agentic, es decir, aquellas en las que la IA debe planificar, coordinar varios pasos y utilizar herramientas externas para completar una tarea.

Entre sus capacidades destacan: resolución de problemas complejos de programación y depuración de código; comprensión de texto, imágenes, documentos PDF y vídeo; uso de herramientas externas y ejecución de tareas en varias etapas; coordinación de sistemas multiagente para automatizar procesos complejos.

Otra de las novedades es su ventana de contexto de un millón de tokens, que le permite analizar grandes volúmenes de información en una única conversación, una característica cada vez más demandada en aplicaciones empresariales.

Una API compatible con OpenAI y precios agresivos

Uno de los aspectos más relevantes del anuncio es que la Meta Model API es compatible con el SDK de OpenAI, lo que facilita que las empresas puedan migrar aplicaciones existentes con cambios mínimos en el código. La plataforma también incorpora funciones como llamadas paralelas a herramientas (parallel tool calling) y generación de respuestas estructuradas.

Meta ha acompañado el lanzamiento con una estrategia de precios especialmente competitiva. La compañía cobrará 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida, además de ofrecer 20 dólares en créditos gratuitos para nuevos desarrolladores. Mark Zuckerberg aseguró que el objetivo es ofrecer «modelos multimodales y agentes de alto rendimiento a un coste muy bajo», una política con la que pretende presionar los márgenes de sus competidores.

La IA empieza a convertirse en un negocio directo para Meta

Hasta ahora, la inteligencia artificial había servido principalmente para reforzar el negocio publicitario y los productos de Meta. Con la llegada de la Meta Model API, la compañía abre una nueva línea de ingresos basada en la venta de acceso a sus modelos.

El lanzamiento se enmarca en la estrategia impulsada por Meta Superintelligence Labs, la división dirigida por Alexandr Wang, que en los últimos meses también ha presentado Muse Image, ha anunciado inversiones multimillonarias en nuevos centros de datos y continúa incorporando investigadores procedentes de OpenAI, Google y Anthropic.

Con Muse Spark 1.1, Meta no solo mejora las capacidades de su inteligencia artificial: también da un paso decisivo para convertirse en un proveedor de infraestructura de IA para empresas, un mercado que se perfila como uno de los más rentables del sector en los próximos años