*Autora: Irene Horna, Head of Research & AI Ambassador ROI UP Group

Analizamos el panorama de la IA en 2025, poniendo en contexto la actualidad de la IA aplicada al marketing.

Para ello responderemos a estas tres preguntas, explicando las implicaciones que tiene:

• ¿Qué están haciendo las grandes tecnológicas con la IA? 
• ¿Qué está haciendo Google con la IA? 
• ¿Cómo está evolucionando el GEO (posicionamiento para IA) a nivel mundial?
• La Huella Digital Generativa en 2025

¿Qué están haciendo las grandes compañías con la IA?

Amazon ha creado una familia de Modelos de IA, Nova que incluye varios modelos especializados:

• Nova Micro: Modelo de texto ultrarrápido con 128.000 tokens de contexto
• Nova Lite: Modelo multimodal para texto, imágenes y video
• Nova Pro: Modelo avanzado capaz de procesar 15.000 líneas de código y ofrece un rendimiento igual o superior a GPT-4 a un tercio del precio, según Amazon.
• Nova Canvas: Especializado en generación y edición de imágenes
• Nova Reel: Enfocado en generación de video
• Nova Premier: Modelo más avanzado, programado para lanzarse en el primer trimestre de 2025.

Los Modelos Nova tienen integración con Amazon Bedrock: Nova está disponible exclusivamente a través de Amazon Bedrock, ofreciendo funcionalidades como generación asíncrona de video, fine-tuning en múltiples modalidades y llamadas a funciones para agentes. Es un servicio totalmente gestionado de Amazon Web Services (AWS) que ofrece acceso a modelos fundacionales (FM) de IA generativa a través de una API unificada. 

Proporciona modelos de alto rendimiento de empresas líderes en IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI y Amazon.

Incluye funciones como fine-tuning y generación aumentada por recuperación (RAG) para personalizar modelos con datos propios.

Apple: Lanzó Apple Intelligence, su paquete de IA, en 2024. Trabaja en expandir Apple Intelligence a más idiomas, con la versión en español prevista para abril de 2025. Tiene integrado ChatGPT en Siri y en las Herramientas de escritura.

OpenAI: ha realizado muchos avances en 2024 y lo que llevamos de 2025. 

• Sora: Generador de Videos con IA

Sora es una herramienta de OpenAI que permite la creación de videos a partir de texto, imágenes y videos existentes. 

• SearchGPT: Motor de Búsqueda Potenciado por IA

SearchGPT es un motor de búsqueda desarrollado por OpenAI que combina las capacidades tradicionales de búsqueda con la inteligencia artificial generativa. Proporciona respuestas organizadas y resumidas en lugar de simples listas de enlaces, permitiendo a los usuarios realizar preguntas de seguimiento o explorar enlaces relacionados a través de una barra lateral. 

• Canvas: Herramienta para Desarrolladores

Canvas es una interfaz diseñada para mejorar la creación de proyectos de escritura y programación a través de ChatGPT. Permite a los desarrolladores crear, editar y gestionar proyectos de manera más eficiente.  

• Modelo o1: IA con Capacidades de Razonamiento

El modelo o1 de OpenAI es una inteligencia artificial diseñada para realizar razonamientos más profundos y precisos. Este modelo es especialmente efectivo en tareas de ciencia, codificación y razonamiento, mejorando la precisión en la resolución de problemas complejos.

Microsoft presentó más de 60 nuevos productos y soluciones de IA en Microsoft Build 2024. Lo más destacado:

• Integró GPT-4o de OpenAI en Azure AI Studio y como API.
• Lanzó Phi-3-vision, dentro de la familia Phi-3
• Amplió Copilot para Microsoft 365 con Team Copilot, enfocado en equipos y empresas.
• Mejoró Azure Machine Learning e integró IA generativa en OneLake.

Meta en 2024 lanzó la versión 3.2 de su modelo de lenguaje LLaMA. Sin embargo, debido a las regulaciones europeas sobre IA, este modelo no está disponible en la Unión Europea. Además decidió crear usuarios con IA en Redes Sociales, pero han eliminado muchos de esos perfiles por la baja aceptación. También creó el Meta AI, un asistente de IA disponible de forma gratuita.

Presentaron Orion, un primer prototipo de gafas de realidad aumentada. También lanzaron Meta Quest 3S, un casco de realidad mixta más asequible hasta la fecha, e introdujeron en el mercado nuevos estilos y funciones inteligentes para las gafas Ray-Ban Meta, como ayudar a recordar dónde se ha aparcado y responder a preguntas en función de lo que estés mirando.

¿Qué está haciendo Google con la IA?

El pasado diciembre de 2024 Google anunció diversos proyectos para integrar aún más la IA en sus servicios. Un resumen de los más importantes:

Lanzamiento de Gemini 2.0:

Es el modelo de lenguaje de gran escala (LLM) más avanzado de Google hasta la fecha. Además de mejorar la comprensión del lenguaje natural, el razonamiento y la capacidad para resolver problemas:

• Es más potente y eficiente que su predecesor.
• Es multimodal, capaz de procesar y generar información en diferentes formatos de entrada como texto, imágenes, audio y vídeo. Esto le permite comprender mejor el contexto y generar respuestas más completas. 
• Gemini 2.0 puede generar diferentes tipos de salida, incluyendo texto, imágenes, audio y código.
• Permite el desarrollo de agentes de IA que pueden realizar tareas complejas.
• Integración en diversos productos de Google.

Proyectos de Asistentes y Chats de IA de Google

Proyecto Mariner de Google:

Es un agente de IA basado en Gemini que puede navegar por Internet en nombre del usuario. Aún está en desarrollo. En teoría podrá realizar tareas como: 

• Reservar vuelos.
• Hacer compras online.
• Gestionar correos electrónicos.

Objetivo del Proyecto Mariner para Google: Crear un asistente online que simplifique las tareas en internet para automatizarlas lo más posible.

Proyecto Astra de Google 

Un proyecto para construir agentes de IA que puedan realizar tareas complejas en el mundo real.

Diferencias entre los Proyectos de Asistentes de IA de Google: Proyecto Astra y Proyecto Mariner

Proyecto Jules de Google:

Es un asistente de codificación impulsado por Gemini. Puede ayudar a los desarrolladores a: 

• Escribir código.
• Depurar errores.
• Generar ideas para nuevas funciones.

Objetivo del Proyecto Jules para Google: Aumentar la productividad de los desarrolladores, dando la opción de poder “programar” en lenguajes más complejos con menos conocimientos base. Uno de los principales “problemas” en la actualidad es la falta de programadores en lenguajes de programación punteros. De esta manera se impulsaría el desarrollo de herramientas y software con lenguajes más sofisticados / eficientes. 

Otros proyectos de IA de Google:

Gemini for Games: Un asistente de IA con el que los usuarios chatear y recibir consejos mientras juegan

Simulación del mundo físico: Google está creando un equipo para desarrollar modelos de IA que puedan simular el mundo físico. Esto podría tener aplicaciones en áreas como la robótica, la conducción autónoma y la realidad virtual.

Por tanto, ¿Qué podemos esperar de Google y la IA?

Mayor integración de la IA en la vida diaria mediante avances en la interacción humano-computadora: quieren mejorar la forma en que interactuamos con las ordenadores y móviles, haciéndola más natural, intuitiva y Google-dependiente.