Google ha presentado Gemini 4 Carbon, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para afrontar tareas complejas de programación y reforzar la defensa frente a ciberataques. La compañía asegura que se trata de su modelo más potente hasta la fecha y destaca sus capacidades para detectar vulnerabilidades, comprobar si pueden explotarse y generar soluciones para corregirlas.

El lanzamiento, anunciado el 28 de octubre, llega apenas dos semanas después de la presentación de Gemini 4 Argon y refuerza la apuesta de Google por competir con OpenAI y Anthropic en el desarrollo de modelos avanzados para empresas y profesionales.

Gemini 4 Carbon mejora la detección de vulnerabilidades

Google sitúa la ciberseguridad en el centro de las novedades de Carbon. Según los resultados publicados por la compañía, el modelo obtiene un 88,2% en SEC-bench Pro, una prueba orientada a detectar vulnerabilidades en software real. También alcanza un 54,8% en ExploitGym, que evalúa la capacidad para comprobar si los fallos pueden explotarse, y un 71% en CWE-bench, centrado en la corrección de vulnerabilidades.

La empresa destaca asimismo su rendimiento en la generación de código seguro. En pruebas internas, Carbon habría conseguido más del doble de éxito que Gemini 4 Argon en esta tarea. Google también afirma que el equipo de Chrome obtuvo resultados más de diez veces superiores a los de otro modelo avanzado de un laboratorio competidor al generar parches de calidad. Estas cifras proceden de evaluaciones comunicadas por la propia compañía.

Un modelo preparado para tareas de programación prolongadas

Más allá de la seguridad informática, Gemini 4 Carbon está diseñado para ejecutar procesos de ingeniería de software que requieren varios pasos y periodos prolongados de trabajo. Google asegura que, en pruebas internas, el modelo ha sido capaz de trabajar durante días para resolver problemas complejos, localizar errores y corregirlos en grandes bases de código.

La compañía también señala mejoras en programación, desarrollo web y tareas científicas. En WebDev Arena, Carbon habría ganado 89 puntos Elo respecto a su predecesor, hasta alcanzar una puntuación de 1.768 y la cuarta posición del ranking citado por Google.

Acceso inicial restringido y precio por uso

Google ha optado por un despliegue gradual. Desde esta semana, Gemini 4 Carbon está disponible para un grupo seleccionado de profesionales de la ciberseguridad y posteriormente llegará a otros socios de confianza a través del programa Fairwind. La compañía prevé ampliar su acceso a desarrolladores, empresas y consumidores más adelante, una vez que haya recopilado comentarios y ajustado las medidas de seguridad.

El precio introductorio anunciado es de 2 dólares por millón de tokens de entrada (aproximadamente 1,80 euros) y 10 dólares por millón de tokens de salida (unos 8,98 euros). Una vez finalizado el periodo promocional, las tarifas pasarán a 4 dólares por millón de tokens de entrada (alrededor de 3,59 euros) y 20 dólares por millón de tokens de salida (unos 17,95 euros). Los tokens de entrada almacenados en caché tendrán un descuento del 95% sobre la tarifa de entrada.

Google refuerza las medidas de seguridad de sus modelos

Carbon se apoya en la arquitectura de seguridad multicapa introducida con Argon. Esta combina entrenamiento específico, defensas frente a usos indeidos, resistencia a ataques de inyección de instrucciones y mecanismos de supervisión.

Google asegura que el nuevo modelo ha reducido a cero la tasa de éxito de los ataques evaluados en el índice de resistencia a la inyección indirecta de instrucciones de Gray Swan. También afirma haber reducido las alertas internas de desalineación de alta gravedad en casi un 80%.

La compañía está participando además en el proceso voluntario del Gobierno estadounidense para evaluar modelos antes de su lanzamiento. Esta fase de pruebas forma parte de la estrategia de despliegue gradual con la que Google pretende ampliar las capacidades de Gemini sin comprometer sus mecanismos de seguridad.