Google lanza Gemini 3 con nueva app de programación y récords en benchmarks

Google ha presentado Gemini 3, su modelo de IA más desarrollado. Ya se puede utilizar mediante la aplicación Gemini y la interfaz de búsqueda de IA de la empresa.

El modelo más potente hasta la fecha

Gemini 3, que tiene el récord de calificaciones en exámenes de razonamiento y codificación, es el modelo LLM más competente de Google. Este llega solo siete meses después de Gemini 2.5. En el benchmark Humanity’s Last Exam, creado con el objetivo de evaluar la experiencia y el razonamiento general, el modelo consiguió una puntuación de 37,4, por encima del récord previo de GPT-5 Pro que fue 31,64. Además, lidera en LMArena, un estándar de referencia dirigido por humanos que evalúa el grado de satisfacción de los usuarios.

Integración en productos de consumo

El modelo ya está incorporado en la aplicación Gemini, que tiene más de 650 millones de usuarios activos cada mes y es empleado por 13 millones de desarrolladores como parte de su flujo de trabajo. La posibilidad de usarlo de inmediato permite que los profesionales y los consumidores accedan a las funcionalidades avanzadas de Gemini 3.

Google Antigravity

Google Antigravity, una interfaz de programación desarrollada por Gemini 3, ha sido lanzada en conjunto con el modelo. Esta herramienta permite una labor de múltiples paneles con agentes de codificación, fusionando una ventana de indicaciones al estilo ChatGPT, un terminal y un explorador que exhibe cómo los ajustes hechos por el agente afectan el resultado.

Gemini 3 Deepthink

Además, Google planea lanzar Gemini 3 Deepthink en las siguientes semanas. Se trata de una versión enfocada a la investigación que estará disponible para los usuarios de Google AI Ultra. Además, se someterá a más pruebas de seguridad antes de ser lanzada.

Google, al presentar Gemini 3, fortalece su participación en la competencia por la IA avanzada. Proporciona un modelo que puede codificar, razonar de manera profunda y analizar datos multimodales. La estrategia de Google de aumentar el uso de sus modelos a gran escala y de manera práctica se evidencia en la combinación de integración inmediata en productos para usuarios finales y herramientas para desarrolladores.

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