La irrupción del comercio agéntico está redefiniendo la forma en que los consumidores descubren, comparan y compran productos. El último estudio de Accenture, Comercio agéntico: cuando la marca es parte de la conversación, analiza cómo la IA agéntica está impactando en la visibilidad de las marcas y en el comportamiento de compra. Entre sus principales conclusiones destaca que el 90% de los usuarios de inteligencia artificial estaría dispuesto a cambiar su marca preferida si su agente inteligente le recomienda una alternativa mejor.
Según el informe, los agentes de IA ya investigan productos, comparan ofertas, negocian precios y ejecutan compras. De este modo, automatizan y agilizan todo el proceso de decisión. Además, este modelo está transformando la relación entre consumidores, marcas y plataformas. El 25% de los ejecutivos afirma que, en solo tres años, los agentes de IA serán su principal audiencia para el contenido de marca. Incluso superarán a los motores de búsqueda tradicionales. Por otro lado, hasta un 45% de los compradores trasladará la mitad de sus compras a ecosistemas mediados por agentes durante los próximos 18 a 24 meses.
El estudio también señala que el 86% de las transacciones mediadas por IA corre el riesgo de ser abandonado o sustituido por un competidor. Esto ocurre cuando aparece algún problema durante el proceso de compra. Por ejemplo, inventario desactualizado, datos inexactos, fallos en el pago, plazos de entrega poco claros o políticas de devolución complejas.
Laura Aguilar, managing director responsable de agentic commerce en Accenture Song, señala que «muchas decisiones de compra surgirán de conversaciones con IA sin una intención comercial inicial, cambiando radicalmente el cómo y el cuándo de la compra, y obligando a las marcas a considerar la IA como una audiencia estratégica. Las marcas deben trasladar su propuesta de valor de forma no excluyente a personas e inteligencia artificial para convertirse en su elección frente a competidores».
En este contexto, las marcas deben prepararse para ser visibles, comprensibles y fiables para los agentes de IA. Estos sistemas evalúan cada detalle del proceso de compra. Además, pueden sustituir una opción en cuestión de milisegundos si detectan fricciones. Por ello, el informe destaca la importancia de ofrecer información clara, estructurada y verificable sobre productos, precios, disponibilidad y políticas comerciales. Del mismo modo, las marcas deben garantizar una ejecución eficiente en inventario, pagos, entregas y devoluciones.
Accenture identifica dos estrategias principales para afrontar este escenario. La primera consiste en convertirse en la opción preferida por los agentes. Para ello, las compañías deben optimizar datos y procesos para facilitar su selección. La segunda pasa por evolucionar hacia un agente de referencia dentro de una categoría concreta. Esta estrategia resulta especialmente relevante en sectores donde la marca ya cuenta con autoridad y acceso a datos propios.
“Para adaptarse a este modelo, las marcas deben asegurarse de que su información sea clara, estructurada y verificable para que los agentes puedan evaluarla sin fricción. Estos sistemas analizan cada detalle y, si encuentran un punto débil, sustituyen la opción de forma inmediata. Prepararse para el comercio agéntico significa ser una opción fiable tanto para las personas como para los agentes que mediarán cada vez más decisiones de compra”, ha añadido Laura Aguilar.
