JetBrains ha elegido España para abrir un nuevo hub de I+D con sedes en Madrid y Barcelona, un movimiento con el que la compañía refuerza su presencia local y apuesta por el talento de ingeniería del país. Su plan es incorporar 100 ingenieros en 2026, con el objetivo de que España no sea solo una oficina internacional más, sino un lugar desde el que se participe en la creación de herramientas que utilizan millones de desarrolladores en todo el mundo.

Daniil Shulgin, Country Manager de JetBrains España, explica cómo está cambiando la IA el día a día de los equipos de ingeniería, en un contexto en el que, según la Developer Ecosystem Survey 2026 de la compañía, nueve de cada diez desarrolladores profesionales utilizan agentes de programación cada semana.

Ecommerce News (EcN): JetBrains ha elegido España para abrir un nuevo hub de I+D y reforzar su presencia local. ¿Qué factores han llevado a la compañía a considerar este mercado estratégico dentro de su crecimiento global?

Daniil Shulgin (DS): España cuenta con una sólida comunidad de desarrolladores, un gran talento técnico y un papel cada vez más relevante dentro del sector tecnológico europeo. Para nosotros, existe una oportunidad clara de acercarnos aún más a los desarrolladores y empresas que ya utilizan los productos de JetBrains en el país, al tiempo que seguimos ampliando nuestra presencia en el mercado.

Los centros de I+D de Madrid y Barcelona reflejan este compromiso a largo plazo. España nos permite atraer talento de ingeniería de primer nivel, contribuir al ecosistema local y desarrollar productos para profesionales de todo el mundo.

EcN: España ya figura entre los principales mercados de JetBrains y cuenta con una comunidad técnica consolidada. ¿Cómo describiría el nivel de madurez de nuestros desarrolladores, startups y empresas en adopción tecnológica e inteligencia artificial?

DS: España cuenta con una comunidad tecnológica sólida, integrada por desarrolladores altamente cualificados, equipos de software con experiencia y un ecosistema emprendedor en expansión.

En IA, las empresas están pasando de la experimentación a un enfoque más práctico, centrado en identificar dónde aporta valor, cómo medirlo y cómo mantener el control a medida que se automatizan más tareas.

Esto hace de España un mercado especialmente interesante, al combinar la apertura a nuevas tecnologías con una visión práctica de su aplicación.

EcN: El desarrollo de software vive un cambio profundo con la llegada de asistentes y agentes de IA. ¿Cómo está transformando esta tecnología el día a día de los equipos de ingeniería?

DS: El principal cambio es que la IA ya no solo ayuda a escribir código, sino que asume partes cada vez más amplias del desarrollo.

Esto transforma el trabajo diario de los equipos de ingeniería. Los desarrolladores dedican menos tiempo a tareas rutinarias y más a dirigir agentes, revisar sus resultados y comprobar que el trabajo es correcto y coherente con el conjunto del sistema.

Este cambio impulsó el lanzamiento de JetBrains Air, nuestro sistema abierto para el desarrollo agéntico de software. Está pensado para un entorno en el que se delegan más tareas en agentes, mientras los desarrolladores mantienen la capacidad de comprender, verificar y controlar lo que se construye.

EcN: Herramientas como JetBrains AI, Junie y el modelo especializado en código Mellum trasladan la IA al propio entorno de desarrollo. ¿Qué tareas deberían delegar ya los desarrolladores en estas soluciones y en cuáles sigue siendo irremplazable el criterio humano?

DS: Los desarrolladores ya pueden delegar en la IA muchas tareas rutinarias, como generar pruebas y código repetitivo, refactorizar, explicar código o completar pequeños desarrollos.

Sin embargo, delegar no reduce su responsabilidad. Deben seguir revisando, comprendiendo y validando los resultados, sobre todo en cuestiones de arquitectura, calidad, seguridad e impacto en el negocio.

EcN: Existe el temor de que la IA reduzca la demanda de perfiles técnicos. Desde JetBrains defendéis que el resultado será el de desarrolladores más productivos y centrados en tareas de mayor valor. ¿Qué nuevas capacidades deberán desarrollar los profesionales para aprovechar este escenario?

DS: El rol evoluciona de ejecutar cada tarea a decidir qué delegar, proporcionar a los agentes el contexto necesario y evaluar la calidad de sus resultados.

Por eso, serán cada vez más relevantes capacidades como el pensamiento sistémico, la revisión de código, la arquitectura de software, la seguridad y la comprensión del negocio.

Los desarrolladores seguirán necesitando una sólida base técnica. Cuanto más trabajo genere la IA, más importante será distinguir los resultados correctos de los que no lo son y decidir cómo actuar.

EcN: El mercado está evolucionando desde la IA que ayuda a escribir código hacia sistemas capaces de planificar, ejecutar tareas y validar resultados. ¿Qué significa realmente trabajar con agentes de programación y qué exigencias plantea en términos de supervisión, calidad y seguridad?

DS: Trabajar con agentes de programación implica pasar de la asistencia a la delegación. Los desarrolladores les asignan tareas, aportan el contexto necesario y les otorgan mayor autonomía dentro del proceso.

Esto exige una supervisión aún mayor. Los equipos deben saber qué ha hecho cada agente, validar sus resultados, controlar el acceso a la información y mantener una responsabilidad clara sobre lo que llega a producción.

La calidad y la seguridad deben integrarse desde el inicio. Cuanta más autonomía tenga un agente, mayor será la importancia de la revisión, los permisos y la rendición de cuentas.

EcN: JetBrains se presenta como un proveedor independiente de herramientas para desarrolladores, con una estrategia abierta a distintos modelos y agentes. ¿Por qué será importante para las empresas conservar esa libertad de elección frente a ecosistemas tecnológicos cada vez más cerrados?

DS: La IA evoluciona demasiado rápido como para que las empresas dependan de un único modelo, agente o proveedor.

Para los desarrolladores, esta apertura permite elegir la herramienta más adecuada para cada tarea, sin quedar sujetos a un solo ecosistema. Es esencial porque cada modelo o agente responde mejor a necesidades distintas, y esas capacidades seguirán evolucionando.

JetBrains Air parte de este principio. Buscamos que los desarrolladores mantengan la libertad de elegir, mientras las organizaciones cuentan con un marco coherente para comprender, verificar y controlar el trabajo generado por estas herramientas.

EcN: Una gran parte de los proyectos de IA empresarial no fracasa por el modelo, sino por la integración en procesos, datos y equipos. ¿Qué recomendaciones daría a un CIO o CTO que quiere llevar la IA al ciclo de desarrollo sin introducir más complejidad, deuda técnica o riesgos?

DS: El principal riesgo es incorporar la IA como una capa aislada del proceso de desarrollo, lo que puede aumentar la complejidad, multiplicar las herramientas y reducir la visibilidad sobre el trabajo.

Los CIO y CTO deberían partir del flujo de trabajo, no del modelo. Deben identificar dónde la IA reduce fricciones, qué tareas conviene delegar y cuáles requieren revisión humana.

El objetivo es integrar la IA en el sistema de desarrollo sin perder el control de la calidad, los costes, la seguridad y la responsabilidad sobre los resultados.

EcN: España mantiene una brecha de talento en áreas como software, datos, cloud e IA. ¿Qué perfiles busca JetBrains en Madrid y Barcelona cómo pueden colaborar empresa, universidad y comunidades tecnológicas para formar y retener a ese talento?

DS: Buscamos ingenieros con una sólida formación en desarrollo de software e inteligencia artificial que quieran crear productos utilizados por desarrolladores de todo el mundo. En 2026 prevemos incorporar 100 ingenieros en España, con Madrid y Barcelona como nuestros principales hubs en el país.

Para JetBrains, tanto Madrid como Barcelona ofrecen acceso a un talento de ingeniería excepcional y a comunidades de desarrolladores sólidas, lo que las convierte en ubicaciones naturales para seguir ampliando nuestra presencia en el país.

Cerrar la brecha de talento exige una colaboración más estrecha entre universidades, empresas y comunidades de desarrolladores. Participamos activamente en estas iniciativas para alinear la formación con las necesidades de la industria y ofrecer a los profesionales oportunidades de futuro en España.

EcN: Si mira a los próximos tres años, ¿cómo imagina la relación entre desarrolladores e inteligencia artificial? ¿Estamos ante una mejora incremental de productividad o ante una redefinición profunda de cómo se concibe, construye y mantiene el software?

DS: Tres años es mucho tiempo en inteligencia artificial, por lo que conviene evitar predicciones demasiado concretas sobre la evolución del desarrollo de software.

Según nuestra Developer Ecosystem Survey 2026, nueve de cada diez desarrolladores profesionales utilizan agentes de programación cada semana. A medida que la IA asuma más fases del desarrollo, los profesionales dedicarán más tiempo a decidir qué delegar, orientar el trabajo y validar los resultados.

En España, donde existe una sólida comunidad de desarrolladores y crece la adopción de la IA, la libertad de elección será clave. Profesionales y empresas deben poder utilizar los modelos y agentes que mejor respondan a sus necesidades, sin depender de un único ecosistema.

EcN: ¿Qué le gustaría que significase JetBrains España para el ecosistema tecnológico nacional: una nueva oficina internacional o un lugar desde el que ingenieros locales puedan participar en la creación de herramientas que utilizan millones de desarrolladores en todo el mundo?

DS: Sin duda, queremos que sea lo segundo.

Los ingenieros en España llevan años utilizando nuestras herramientas y ahora también pueden contribuir directamente al desarrollo de productos y tecnologías para profesionales de todo el mundo.

No nos limitamos a abrir oficinas en Madrid y Barcelona, sino convertir España en una parte relevante de la innovación, la experimentación y el crecimiento de JetBrains.