Por Diego Jiménez, CEO de Azurally.
El Grounding consiste en reforzar la visibilidad, confianza, contexto y autoridad de una marca mediante una comunicación coherente y consistente a través de canales propios y de terceros.
Su objetivo es facilitar que los sistemas de IA dispongan de información fiable, verificable y alineada con la realidad de la empresa, reduciendo así el riesgo de respuestas incompletas, ambiguas o incorrectas.
Se recomienda trabajar el Grounding sobre cuatro pilares fundamentales:
- Visibilidad
Analizar y reforzar la presencia y representación de la marca en consultas estratégicas (marca, productos y/o servicios) realizadas en LLMs, buscadores de IA y agentes conversacionales, a través de medios propios y externos relevantes.
- 2. Confianza
Facilitar que los sistemas de IA dispongan de información consistente, confiable y verificable sobre una empresa, qué hace, cómo lo hace, para qué lo hace y qué ofrece.
- 3. Contexto
Desarrollar contenido relevante, actualizado y coherente, distribuido en los formatos y canales adecuados, para ayudar a construir una representación más precisa de la marca.
- 4. Autoridad
Construir señales de experiencia, especialización, autoridad y confianza (EEAT), junto con otros indicadores de credibilidad relevantes para buscadores y sistemas generativos.
Esto incluye la participación de expertos, influencers, Key Opinion Leaders (KOLs), perfiles directivos y otros portavoces capaces de generar contenido alineado con los mensajes corporativos y reforzar la autoridad temática de la marca.
El User Generated Content (UGC) y su papel en el Grounding
Aunque el SEO ya trabajaba señales externas y estrategias orientadas a reforzar el EEAT mediante relaciones digitales y contenidos de terceros, en GEO y en las estrategias de Grounding cobra todavía más importancia la consistencia entre todas las fuentes que pueden representar una marca.
El UGC aporta señales externas de experiencia real y percepción de usuario, aunque requiere monitorización porque puede reforzar, matizar o modificar la narrativa de marca.
Las plataformas más relevantes dependerán de cada industria, pero algunas de las más habituales son:
- Glassdoor e Indeed
Las plataformas de empleo pueden influir significativamente en la percepción corporativa y reputacional de empresas B2B y empleadoras.
Reddit es una red social con enorme influencia en determinados LLMs por el valor y confiabilidad que los sistemas de IA suelen atribuir al contenido generado por usuarios. En determinados sectores se ha convertido en una de las fuentes más influyentes para la construcción de percepción de marca.
- YouTube
El contenido audiovisual de YouTube puede contribuir de manera significativa a reforzar señales de autoridad, experiencia y presencia multimodal de una marca, tanto desde canales propios como desde canales de terceros.
- Google Business Profile (Google My Business)
Las valoraciones de Google Business Profile son especialmente relevantes dentro del ecosistema Google (Google Search, AI Overviews, AI Mode y Gemini), aportando señales de confianza, relevancia y autoridad.
- Trustpilot y otras plataformas de reseñas
Trustpilot, Trusted Shops, eKomi y otras plataformas de valoración son especialmente relevantes para muchos sistemas de IA a la hora de interpretar la reputación de una marca y la experiencia de usuario asociada a ella. Estas plataformas pueden influir en el sentimiento positivo, negativo o neutro con el que la marca aparece representada.
- Wikipedia
Sigue siendo una fuente de referencia especialmente relevante para grandes compañías, instituciones y figuras públicas.
Estrategia eficiente de First-Party Data para Grounding
No se trata únicamente de disponer de información, sino de construir un ecosistema de contenidos estructurados, accesibles, verificables y coherentes que pueda ser interpretado positivamente por LLMs, buscadores de IA y agentes conversacionales.
Qué debemos evitar
- Mantener información obsoleta publicada.
- Contenido de baja calidad o inconsistente.
- Falta de información clara y consistente que pueda aumentar el riesgo de respuestas incompletas o incorrectas.
- Permitir la existencia de activos digitales abandonados o desactualizados asociados a la marca.
Además, conviene evaluar cuidadosamente qué información resulta conveniente limitar a determinados sistemas automatizados cuando exista una justificación estratégica o legal.
Algunas recomendaciones:
- Utilizar datos estructurados (Schema Markup)
- Schema Markup ayuda a estructurar entidades, relaciones y datos clave, facilitando la interpretación del contenido por sistemas automatizados.
- Construir una Single Source of Truth
- Contar con una fuente principal de información facilita la coherencia entre los distintos activos digitales y reduce contradicciones entre canales.
- Mantener consistencia documental
- La alineación de mensajes, datos corporativos, productos y posicionamiento debe mantenerse en todos los medios propios y externos relevantes.
Qué es el Grounding PR (PR GEO Friendly)
Las IAs dan una gran relevancia a determinados medios terceros -dependiendo de la industria y de la consulta realizada- para apoyarse en fuentes externas que consideran especializadas o fiables.
Por ello, el objetivo del Grounding PR es aumentar las menciones y citaciones de marca en fuentes relevantes, especializadas y con autoridad temática, ya que estas señales pueden contribuir a reforzar la percepción de credibilidad y especialización de una organización.
Para ello, resulta recomendable construir un mapa de fuentes con autoridad temática y potencial influencia en las respuestas de los sistemas de IA.
La coherencia comunicativa sigue siendo fundamental: los mensajes deben mantenerse alineados entre plataformas y medios, aunque adaptados a las características específicas de cada canal.
Cuando una empresa comunica novedades relevantes, no basta con publicarlas únicamente en la web corporativa. Es recomendable reforzar la presencia y consistencia de los mensajes en diferentes fuentes relevantes para aumentar su visibilidad y probabilidad de ser recogidos por sistemas generativos.
Reputación e IA: una dimensión clave del Grounding
La reputación digital ya no depende exclusivamente de la percepción de clientes o stakeholders humanos. Los sistemas de IA construyen representaciones de las marcas utilizando múltiples señales procedentes de:
- Clientes.
- Empleados.
- Medios de comunicación.
- Expertos.
- Organismos públicos.
- Asociaciones sectoriales.
- Otros grupos de interés.
Además, resulta fundamental monitorizar cómo aparece representada la marca en los diferentes entornos digitales y gestionar activamente aquellas señales que puedan afectar a su percepción.
Las estrategias de AI Listening permiten identificar patrones, narrativas dominantes, menciones y posibles inconsistencias en la representación que los sistemas generativos realizan de una organización.
En definitiva, el Grounding no elimina completamente el riesgo de respuestas incorrectas o alucinaciones generadas por sistemas de IA. Sin embargo, sí contribuye a reducirlo significativamente al mejorar la calidad, coherencia y verificabilidad de la información disponible sobre una marca.
La recomendación es clara: no dejes que otros construyan tu narrativa por ti. Gestiona activamente tu estrategia de Grounding para reforzar cómo los sistemas de IA interpretan, representan y comunican la realidad de tu organización.
