Anthropic está formando un equipo interno de semiconductores para crear chips personalizados para Claude y satisfacer así el aumento de la demanda de sus servicios. De esta manera, la empresa busca mejorar el desempeño de su modelo de IA y limitar su dependencia del hardware creado por terceros, pero seguirá teniendo una estrategia que se base en varios proveedores.

De acuerdo con Business Insider, la compañía ha hecho pública una oferta de trabajo reciente en la que busca perfiles especializados en diseño y verificación de semiconductores.

La estrategia pasa por crear, de manera conjunta, modelos y hardware de IA para que los chips sean capaces de ajustarse a las necesidades específicas de Claude. Esta integración facilitaría la ejecución del modelo de manera más eficaz y rápida y aumentaría su capacidad al ritmo que lo requiere su base de clientes.

Anthropic apuesta por una estrategia multichip

El hecho de que Anthropic desarrolle su propio hardware no indica que dejará de trabajar con sus proveedores actuales. La empresa garantiza que mantendrá una estrategia multichip, en la que las soluciones de Google, Nvidia, AMD y AWS seguirán teniendo un rol relevante para expandir su infraestructura de IA.

El movimiento se debe, en parte, a la necesidad de capacidad de computación que están experimentando las compañías especializadas en IA. El diseño de chips propios permite la adaptación del hardware a las propiedades específicas de sus modelos; además, puede colaborar con la disminución de la dependencia de los aceleradores de Nvidia, que hoy en día son los líderes del mercado.

Salarios de hasta 415.000 euros para los ingenieros

Anthropic está buscando expertos con experiencia real en la creación de lanzamiento de semiconductores para iniciar este nuevo equipo. La oferta de trabajo incluye una compensación que oscila entre los 274.000 y 415.000 euros.

La empresa busca candidatos que puedan involucrarse directamente en el proceso completo de desarrollo del chip, desde su diseño y verificación hasta su finalización y lanzamiento. El perfil también exige tener experiencia práctica y habilidad para tomar decisiones técnicas tan importantes en un equipo especializado que aún está en desarrollo.

La carrera por desarrollar chips propios se intensifica

Anthropic no es la única empresa de IA que está investigando la creación de su propio hardware. OpenAI presentó en junio su chip Jalapeño, desarrollado junto a Broadcom y diseñado específicamente para sus necesidades de computación.

Meta, por su parte, está trabajando en una nueva generación de chips de IA, cuya fabricación se planea para septiembre.