Cuando un cliente entra en una tienda física y dice «busco algo para regalarle a mi madre, le gustan los bolsos pero no sé muy bien cuál elegir», el dependiente entiende el contexto, pregunta, sugiere y guía.

En cambio, cuando ese mismo cliente escribe «bolso» en el buscador de un eCommerce, obtiene decenas de resultados. El sistema no sabe si busca un regalo, cuál es su presupuesto ni si lo necesita esta semana. Esa información se pierde, y con ella, la oportunidad de venta. En esa brecha entre la experiencia física y la digital aparece el AI Assistant de Doofinder.

Del buscador de palabras clave al asistente que entiende la intención de compra

Según el informe La era del comercio conversacional de Valtech, el 72% de los consumidores afirma que consideraría completar una compra dentro de una aplicación de chat con inteligencia artificial, incluyendo el pago.

El cambio de comportamiento ya está ocurriendo: los compradores esperan buscar en lenguaje natural, no en palabras clave. Preguntas como «¿qué necesito para hacer yoga en mi casa?» necesitan respuestas con productos concretos, no una lista de resultados genéricos.

En este contexto, el AI Assistant de Doofinder interpreta la intención de compra, el uso previsto, el rango de precio y los atributos deseados, y conecta todo eso con el catálogo real de la tienda de modo que acota el proceso de compra.

Cómo funciona en la práctica un asistente impulsado por inteligencia artificial

En la tienda online de La Casa de las Carcasas, marca española de accesorios para el móvil, han obtenido una mejoría del 16% tras el uso de filtros inteligentes y el 63% de las compras se originan desde la búsqueda. 

Por ejemplo, un usuario escribe «busco una funda para mi iPhone, resistente al agua y de algún color» y añade que quiere recibirla mañana con un rango de precio como vemos en la imagen. Inmediatamente el AI Assistant de Doofinder filtra en tiempo real y presenta las opciones disponibles con envío rápido en ese rango.

Si el cliente tiene dudas entre dos opciones, puede pedir una comparación directamente y el asistente muestra características y diferencias de precio sin que el usuario tenga que abrir pestañas nuevas ni salir del flujo de compra. También activa el cross-selling en el mismo hilo: protectores de pantalla, colgantes o accesorios compatibles.

Fares Kameli, su CIO, cuenta cómo gestionan datos y aprovechan la tecnología y la inteligencia artificial para tomar mejores decisiones de negocio en el podcast eCommerce Talks de Doofinder.

Otro ejemplo de cómo funciona el asistente de Doofinder impulsado por inteligencia artificial es el de la tienda online de Munich Sports. El proceso de compra es igual de directo en esta marca española de calzado y moda deportiva: un usuario escribe: «Busco algo para regalarle a mi madre, se va de viaje en unos días, pero no sé muy bien qué comprarle». El asistente pregunta y acota, sin que el usuario haya tenido que navegar por categorías ni usar filtros manualmente.

La búsqueda conversacional ya está pasando

Los clientes ya esperan poder conversar con una tienda online igual que con cualquier otra aplicación de IA. Lo que está cambiando en el eCommerce conversacional va más allá de encontrar productos: es entender al cliente en cada interacción.

Por eso, los eCommerce que respondan a esta expectativa mejorarán la experiencia de compra, además de reducir la tasa de abandono aportando soluciones que responden a una necesidad concreta.