Meta refuerza su apuesta por la inteligencia artificial con Muse Wonder y Muse Wonder Full, dos modelos diseñados para resolver tareas complejas, programar y mantener el contexto de los usuarios a lo largo del tiempo.
Meta ha presentado Muse Wonder y Muse Wonder Full, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial desarrollados por Meta Superintelligence Labs para competir contra compañías como OpenAI y Anthropic en planificación, programación y ejecución de varios pasos.
El lanzamiento supone un avance en la estrategia de Meta para ir más allá de los asistentes tradicionales y desarrollar sistemas capaces de trabajar durante más tiempo para completar objetivos concretos.
Dos modelos con diferentes opciones de acceso
La nueva familia está formada por dos modelos: Muse Wonder, disponible para desarrolladores a través de Meta Model API y Muse Code; y Muse Wonder Full, su modelo más avanzado, reservado a los suscriptores de Muse Code.
La compañía también prevé integrar Muse Wonder en su asistente personal Muse, llegando inicialmente a los usuarios de pago.
En cuanto al precio, Muse Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens generados, admitiendo una ventana de contexto de un millón de tokens.
Memoria y capacidad para mantener tareas en marcha
Uno de los elementos centrales es Active Memory, una función diseñada para conservar información relevante de conversaciones anteriores y recuperarla cuando resulte útil.
Meta también destaca Active Focus, una capacidad que permite al modelo probar enfoques alternativos, recuperarse de errores y pedir aclaraciones cuando encuentra dificultades.
Estas funciones están pensadas para tareas complejas como la interpretación de documentos legales, análisis financiero, salud y desarrollo de aplicaciones.
La memoria y la continuidad son clave para los agentes de IA, permitiéndoles organizar secuencias de acciones y utilizar herramientas para alcanzar un resultado durante procesos más largos.
La programación, otra de las prioridades
Muse Wonder y Muse Wonder Full están diseñados para abordar tareas de programación complejas, desde la creación de aplicaciones hasta la modificación y verificación de cambios en proyectos.
Meta sostiene que sus nuevos sistemas alcanzan resultados competitivos en programación, memoria y tareas realizadas por agentes frente a otros modelos avanzados del sector.
TechCrunch señala que Muse Wonder obtiene resultados comparables a otros modelos de referencia, aunque una prueba concreta no permite concluir superioridad en todos los escenarios.
Meta acelera su estrategia para competir en IA
El lanzamiento llega tras Muse Spark (un modelo más ligero) y el asistente Muse, ampliando la oferta de Meta hacia sistemas de mayor capacidad para procesos más exigentes.
Los modelos se han entrenado en el centro de datos Prometheus (Ohio) como parte de su nueva etapa en inteligencia artificial.
Este movimiento sitúa a Meta en una competencia centrada en la capacidad para utilizar herramientas, recordar información y completar tareas de varios pasos, más allá de los simples chatbots.
El reto de Meta será aportar utilidad real manteniendo la confianza; la empresa afirma haber incorporado medidas para proteger la privacidad y publicará un informe con evaluaciones de seguridad adicionales.
