Google ha anunciado el lanzamiento de Doppl, una nueva app experimental que permite a los usuarios visualizar cómo se verían distintos atuendos sobre una versión digital de sí mismos. Disponible ya para dispositivos iOS y Android en Estados Unidos, la aplicación se presenta como una herramienta innovadora basada en inteligencia artificial para la exploración del estilo personal.
En concreto, Doppl permite a los usuarios probarse ropa virtualmente al subir una fotografía de cuerpo completo. A partir de esta imagen, la aplicación genera una versión digital personalizada del usuario sobre la que se pueden superponer distintos atuendos. Estas prendas pueden provenir de capturas de pantalla, fotografías tomadas en tiendas físicas o imágenes vistas en redes sociales.
Además de imágenes estáticas, Doppl tiene la capacidad de generar videos mediante IA, proporcionando una visión más realista de cómo se vería un atuendo en movimiento. Los usuarios pueden guardar sus looks favoritos, explorar distintas combinaciones y compartir los resultados con otras personas.
Según Google, la aplicación se apoya en las recientes funciones lanzadas dentro de Google Shopping, que también permiten probar ropa virtualmente, aunque enfocadas principalmente en modelos con diferentes tipos de cuerpo. Con Doppl, el enfoque se traslada al usuario individual, utilizando su propia imagen como base.
«Esperamos que Doppl te ayude a explorar tu estilo de formas nuevas y emocionantes«, expresó la compañía en una publicación de blog. Google advierte que, al tratarse de un experimento desarrollado por Google Labs, la aplicación aún se encuentra en una fase temprana de desarrollo y puede presentar imprecisiones en cuanto al ajuste, apariencia o detalles de las prendas.
Aunque no se ha anunciado una fecha para su expansión internacional, el lanzamiento de Doppl representa un nuevo paso en los esfuerzos de Google por integrar la inteligencia artificial en experiencias de consumo más personalizadas e interactivas, al tiempo que permite a la empresa recopilar datos clave para futuras aplicaciones en el sector.
