Amazon ha anunciado la apertura en fase beta de su servidor para el Protocolo de Contexto Modelo (MCP), una iniciativa que busca facilitar la integración de agentes de IA en Amazon Ads mediante un único punto de conexión, en lugar de desarrollar enlaces específicos para cada flujo de trabajo publicitario.

Según ha explicado Paula Despins, vicepresidenta de medición publicitaria de Amazon Ads, el servidor MCP permite a los anunciantes y partners de adtech conectar agentes de IA al software publicitario de Amazon “en minutos”. El sistema funciona como una capa intermedia que traduce prompts de lenguaje natural en peticiones de API estructuradas, simplificando la interacción de los agentes con las plataformas publicitarias de Amazon.

Un estándar abierto con enfoque agnóstico

El servidor está construido sobre el Protocolo de Contexto Modelo (MCP), un estándar abierto desarrollado inicialmente por Anthropic. En la arquitectura planteada por Amazon, el servidor actúa como intermediario entre los agentes de IA y las APIs de Amazon Ads. Una vez conectados, los agentes pueden realizar tareas como activar campañas, ajustar presupuestos, gestionar productos o generar informes, todo mediante un único flujo de interacción.

Herramientas para acciones comunes

Despins destacó la introducción de lo que la compañía denomina “herramientas para acciones comunes”, diseñadas para agrupar múltiples pasos publicitarios en un solo prompt conversacional. Según la ejecutiva, esta simplificación es clave en publicidad, donde los flujos de trabajo suelen requerir acciones multitarea a través de distintos sistemas.

“En casi cualquier sistema publicitario se requieren múltiples acciones. Con estas herramientas, puedes simplificar las acciones comunes en un único prompt conversacional. Simplifica tener que hacer acciones multitarea, que es algo común en publicidad”, señaló Despins.

Reducción del exceso de razonamiento de los agentes

Amazon apunta que la herramienta busca mitigar un problema habitual en la IA agéntica, el llamado exceso de razonamiento. Actualmente, los agentes deben interpretar cómo funcionan las APIs, qué versiones emplean y qué datos procesan, lo que puede ralentizar la ejecución o generar resultados inesperados.

“Los agentes hoy necesitan contexto de lo que hace la API y cómo opera, lo que crea mucha carga en el razonamiento del agente”, afirmó Despins.

En pruebas internas, un agente pidió generar un informe de path-to-conversion con todos los puntos de contacto publicitarios previos a una compra. En lugar de usar una API existente, el agente escribió su propio código y lo ejecutó en Amazon Marketing Cloud, procesando más de tres años de datos. Según Amazon, las herramientas MCP previenen este tipo de desvíos al proporcionar instrucciones concretas para flujos de trabajo comunes.

Implicaciones para el ecosistema publicitario

Con este lanzamiento, Amazon busca agilizar la adopción de inteligencia artificial en publicidad digital, facilitando que agencias, anunciantes y partners de adtech puedan integrar agentes de IA sin necesidad de construir conexiones personalizadas para cada tarea. La compañía sostiene que esta aproximación podría reducir errores, optimizar la eficiencia y simplificar la gestión de campañas complejas.

La fase beta del servidor MCP ya está disponible para anunciantes y socios seleccionados, y Amazon planea expandir gradualmente el acceso conforme avance la prueba y se ajusten las herramientas.