Así se busca en las tiendas online de moda: el nuevo estudio de tendencias de búsqueda y descubrimiento

Doofinder ha publicado el informe de tendencias de búsqueda y descubrimiento en eCommerce de Moda. Un análisis de 1.830.000 búsquedas realizadas en los buscadores internos de tiendas de moda españolas. 

El estudio, elaborado en colaboración con el consultor Natzir Turrado, recorre cuatro categorías (calzado, ropa, joyería y bolsos y accesorios) y pone el foco en algo que la mayoría de eCommerce ignora: la forma exacta en que el cliente teclea lo que quiere comprar.

El buscador interno, la fuente de datos más directa

El buscador interno de una tienda es su fuente de first-party data más limpia. No hay encuesta ni panel de por medio: es el cliente escribiendo, con sus palabras, lo que quiere. Cada búsqueda dice qué producto busca. La forma de escribirla dice cómo de cerca está de comprarlo.

Ese dato sirve para mucho más que ajustar el propio buscador con sinónimos, boosting rules o redirects. Marca cómo ordenar los filtros, qué facetas priorizar en las páginas de categoría (la principal puerta de entrada de tráfico orgánico de la mayoría de tiendas), qué colocar en los destacados de la home o cómo enriquecer las fichas para que las IAs generativas entiendan mejor el catálogo.

Cuatro categorías, cuatro formas de buscar

Conviene aclarar que el informe mide tendencia, no volumen absoluto. Por eso, en lugar de dar cifras exactas por término, agrupa las variantes de cada búsqueda y las expresa en un índice relativo de base 100, en el que 100 es el término más buscado de cada categoría y el resto se sitúa en proporción a él.

Así, en calzado conviven cuatro familias muy parejas en cabecera: zapatos (100), botines (95), sandalias (85) y botas (76). Es también la categoría donde más pesa la marca: agregadas cada firma con sus modelos, el podio lo forman Nike, New Balance y Adidas. 

Cada tipo de calzado se afina con un atributo propio. Por ejemplo, las zapatillas casi solo por género, las sandalias por color y altura, las botas por estilo (cowboy) y material (cuero, gore-tex).

En ropa lás búsquedas relacionadas con vestido dominan de manera aplastante con un índice de 100 frente al 20 de las camisetas, por ejemplo. El comprador de ropa piensa en forma antes que en tejido, y afina por corte o silueta (midi en vestidos, baggy en pantalones) mucho antes que por material. 

La joyería es la categoría de intención más diversa. Pendientes (100) y anillos (80) encabezan, y el atributo estrella es el material, con la plata muy por delante de perla y oro. Conviven dos comportamientos que conviene separar: el material llega en búsquedas cortas de descubrimiento («anillo plata»), mientras la personalización («collar con nombre») y la ocasión («anillos de compromiso») llegan en frases largas. Ahí está la búsqueda más transaccional de todo el estudio.

En bolsos y accesorios la búsqueda es la más genérica del informe: el 86% de las consultas son «bolso» a secas. Cuando el cliente añade un atributo, elige color, y aparece el detalle más llamativo de la categoría: el dorado se busca más que el negro.

Colores, ocasiones y licencias: los patrones que cruzan el catálogo

Tres ejes atraviesan todas las categorías. El primero, el color, rompe la intuición del básico: el burdeos lidera con claridad, seguido de una paleta saturada (azul, verde, amarillo, marrón), mientras el negro y el blanco quedan a media tabla.

El segundo es la ocasión, el motor de compra más rentable. La comunión domina el bloque de eventos debido al periodo en el que se enmarca el estudio, seguida del universo nupcial (novia, boda, compromiso) principalmente en la categoría de joyería.

El tercero son las licencias e IPs (One Piece, Stranger Things, Snoopy), que concentran mucho volumen en las tiendas que tienen producto licenciado.

Qué hacer con estos datos

El informe cierra con un bloque de aprendizajes estratégicos: cómo leer la longitud de la búsqueda para separar descubrimiento de intención de compra, por qué los sinónimos sin mapear convierten catálogo real en resultados vacíos, y por qué el margen se gana en el long tail. Todo aterrizado en decisiones concretas de catálogo, sinónimos y merchandising.

Sobre Doofinder

El informe completo, con los rankings de cada categoría, los flujos de atributos y las recomendaciones de merchandising, está disponible para descarga gratuita.

Doofinder es la plataforma de búsqueda y descubrimiento de productos con IA para tiendas online. Ayuda a los eCommerce a convertir la intención de búsqueda de sus clientes en ventas mediante búsqueda inteligente, un asistente de compra conversacional, recomendaciones personalizadas y merchandising de categorías.

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