Maisa, la startup valenciana especializada en crear agentes de IA para empresas, ha cerrado una ronda semilla de aproximadamente 21,3 millones de euros, la más grande que se ha registrado en el sector de la IA en España.
La operación ha sido liderada por el fondo estadounidense NEA (New Entreprise Associates). Además, ha tenido como participantes a Abstract Ventures, Exor Ventures y el inversor Packy McCormick. Los fondos llegan cuando la empresa, que apenas tiene un año de existencia, comienza a producir ingresos. Esta quiere acelerar su proceso de internacionalización mediante la apertura de oficinas en Londres y Nueva York.
Una plataforma para agentes de IA contextualizados
Maisa fue creada en Valencia por Manuel Romero y David Villalón. Su objetivo es incorporar de manera más efectiva la IA en las rutinas diarias de las organizaciones.
Maisa Studio es el producto más importante de su empresa. Se trata de una plataforma que permite el diseño, la prueba y la implementación de agentes inteligentes adaptados a tareas concretas sin requerir habilidades técnicas avanzadas. Estos agentes tienen la capacidad de comunicarse con herramientas internas, acceder a bases de datos o automatizar procedimientos como la administración de quejas en el sector seguros o la selección de personal en recursos humanos.
Tecnologías HALP y KPU
Maisa ha creado dos tecnologías exclusivas. Por un lado HALP, que fusiona modelos de lenguaje a gran escala como los de Mistral, Anthropic o OpenAI. Tienen una capa de orquestación que les brinda memoria, contexto y habilidad para llevar a cabo acciones. Por otro lado, la KPU (Knowledge Processing Unit) actúa como un sistema que reduce errores y alucinaciones.
Escalado y comunidad de usuarios
Maisa tiene la intención de aumentar su equipo de 35 a 65 personas para principios del año 2026, optimizar el desarrollo del producto y perfeccionar Maisa Studio para que sea más accesible a perfiles no técnicos con el capital adquirido. Además, tiene la intención de impulsar una comunidad de usuarios que intercambien buenas prácticas y ejemplos de uso, así como desarrollar un sistema de plantillas y herramientas preconfiguradas para acelerar la adopción.
La startup tiene el objetivo de convertirse, a medio plazo, en una versión más avanzada de la automatización robótica de procesos (RPA) para permitir que las compañías sean más productivas con un menor esfuerzo.
