Los avances tecnológicos serán imprescindibles para el Retail Media. El uso del marketing automation o de la IA pueden marcar la diferencia. En el caso de la IA generativa, será de gran ayuda para detectar patrones y optimizar el uso de la data, y tomará un papel destacado, ya que se está convirtiendo en una herramienta clave a la hora de predecir el comportamiento del consumidor y optimizar campañas publicitarias.
En los últimos años, las Retail Media Networks (RMNs) han emergido como una de las tendencias más innovadoras en el mundo de la publicidad digital. Estas plataformas permiten a los retailers monetizar su infraestructura digital mediante la oferta de espacios publicitarios a las marcas dentro de sus ecosistemas.
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está transformando este ecosistema, ampliando sus capacidades, optimizando sus resultados y redefiniendo la forma en que las marcas interactúan con los consumidores. Esto ayudará a los retailers a predecir tendencias de antemano y personalizar recomendaciones de productos. Además, destaca la importancia de optimizar el uso de la data. Las marcas deben cuidar estos datos para obtener información de calidad que mejore la experiencia del consumidor y poder aprovechar el potencial de la IA.
Ante este escenario, se podría decir que la IA predictiva se convertirá en la norma para la segmentación del Retail Media; y también seguirá desempeñando un papel más importante en la previsión y la planificación. Para las marcas que buscan asignar presupuesto a Retail Media dentro y fuera del sitio, la televisión conectada (CTV), las redes sociales y otras plataformas, las herramientas de IA pueden probar dónde se invierte mejor el presupuesto para obtener resultados óptimos.
Hacemos un análisis sobre cómo está impactando la IA en las Retail Media Networks, desde la personalización de las experiencias de compra hasta la optimización de las estrategias publicitarias, pasando por su papel en la recopilación y análisis de datos.
La IA, motor clave en las Retail Media Networks
La IA está revolucionando la forma en que las RMNs funcionan al mejorar diversos aspectos clave. Entre ellos destacan:
- Personalización de la experiencia del consumidor:
Gracias al machine learning, las RMNs pueden analizar datos masivos sobre el comportamiento de los consumidores para ofrecer anuncios y recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, si un cliente busca productos relacionados con el fitness, la IA puede mostrar anuncios relevantes de equipamiento deportivo o suplementos nutricionales, aumentando la probabilidad de conversión.
- Optimización de presupuestos publicitarios:
Los algoritmos de IA pueden analizar datos en tiempo real para ajustar las estrategias de pujas en función del rendimiento de las campañas. Esto permite a las marcas maximizar el retorno de la inversión (ROI) al priorizar los espacios publicitarios con mayor probabilidad de generar ventas.
- Análisis predictivo
La IA también juega un papel crucial en la predicción de tendencias de consumo. Mediante el uso de algoritmos de predicción, las RMNs pueden anticipar comportamientos de compra y ajustar las campañas publicitarias antes de que las tendencias sean evidentes.
Beneficios de la IA en las RMNs
El uso de la IA dentro de las Retail Media Networks también aporta beneficios significativos tanto para los retailers como para las marcas. Entre ellos cabe destacar:
- Mayor segmentación:
La IA permite una segmentación mucho más precisa de las audiencias. Las marcas pueden dirigirse a consumidores en función de factores como el histórico de compras, interacciones pasadas con la marca e incluso predicciones de comportamiento futuro.
- Medición de resultados en tiempo real:
Con la IA, las RMNs pueden analizar el rendimiento de las campañas en tiempo real. Esto permite a las marcas ajustar sus estrategias sobre la marcha para optimizar resultados, algo que era más difícil en los modelos tradicionales de publicidad.
- Reducción de costes operativos:
Los procesos automatizados impulsados por IA, como la gestión de inventarios publicitarios y la asignación de recursos, ayudan a reducir costes operativos para los retailers y las marcas.
¿Cuáles son los retos a la hora de integrar la IA en las RMNs?
Por el contrario, aunque los beneficios son evidentes, también existen retos y desafíos a la hora de integrar la IA en las Retail Media Networks:
- Privacidad y regulaciones:
El uso de datos plantea preocupaciones sobre la privacidad del consumidor. En este sentido, los retailers deben cumplir con las normativas vigentes para garantizar que los datos se utilicen de manera ética y legal.
- Barreras tecnológicas:
Implementar IA en las Retail Media Networks requiere una infraestructura tecnológica avanzada y equipos capacitados, lo que puede ser un obstáculo para retailers de menor escala.
- Dependencia de los datos:
La efectividad de los algoritmos de IA depende en gran medida de la calidad y cantidad de datos disponibles. Si los datos son incompletos o sesgados, los resultados también lo serán.
De cara al futuro, a medida que la tecnología continúa avanzando, el papel de la IA en las RMNs seguirá expandiéndose. Entre las tendencias que se observarán de cara a futuro cabe mencionar: la automatización impulsada por IA podría extenderse a la creación de contenido publicitario personalizado, optimizando no solo dónde y cuándo aparecen los anuncios, sino también qué mensajes se transmiten.
De igual modo, la integración omnicanal. En este caso, la IA una integración más fluida entre las experiencias de compra online y offline, con el objetivo de que los mensajes publicitarios sean consistentes en todos los puntos de contacto con el cliente.
Otra tendencia será un mayor énfasis en la sostenibilidad, es decir, la IA podría ayudar a las Retail Media Networks a optimizar la logística y los inventarios, reduciendo el desperdicio y apoyando iniciativas de sostenibilidad, algo que los consumidores valoran cada vez más.
En definitiva, el uso de la inteligencia artificial en el Retail Media va a propiciar una mejor experiencia publicitaria en todos los ámbitos. Por un lado, ayudará a los profesionales del sector a optimizar su trabajo y hacer acciones más eficaces y, por otro, la experiencia de los usuarios será mucho más positiva.
El Retail Media y la IA son dos de los términos que más están dando que hablar en la industria publicitaria en los últimos meses. Por un lado, la inversión en Retail Media es cada vez más importante, y por otro lado, la inteligencia artificial, especialmente, su variante generativa, se está convirtiendo en una tecnología imprescindible en prácticamente cualquier ámbito de la publicidad.
