Según un reciente estudio de BCG, mejorar el nivel de desarrollo del marketing digital puede hacer incrementar los ingresos hasta un 20 % y reducir los costes hasta un 33,33 %. En este sentido, los datos se han posicionado como una herramienta clave para llegar al usuario. Desde Google han desarrollado cuatro maneras de empezar a idear la mejor estrategia basada en datos a corto y largo plazo.

1. Establece una base de datos robusta

Los datos de marketing se encuentran repartidos por muchos sitios, y para simplificar el proceso se deben consolidar todas las fuentes en un solo sitio, como una herramienta de analítica web. Unificar las fuentes de datos hace que sea más fácil identificar tendencias en el rendimiento de las campañas o en el comportamiento de los usuarios, lo que permite tomar decisiones más eficientes y eficaces.

Fíjate en indicadores de éxito más allá de los clásicos, como las unidades vendidas, y ten en cuenta todas las interacciones provechosas del sitio web y la aplicación que aportan valor a la empresa. A continuación, considera cada una de esas interacciones desde un punto de vista económico y evalúa el impacto completo que tienen para tu empresa.

Ejemplo: Si un cliente soluciona un problema mediante la sección Preguntas frecuentes en lugar ponerse en contacto con un asesor, ¿cuánto dinero se ahorra la empresa? Teniendo en cuenta tanto la duración de las llamadas, los correos electrónicos y los mensajes instantáneos como los costes relacionados, puedes asignar un valor a las visitas de los usuarios a la sección Preguntas frecuentes. Tomar en consideración todas estas interacciones te permitirá determinar el valor integral de todos los recursos del sitio web y de las aplicaciones.

2. Usa la automatización para ahorrar tiempo

Si no se automatiza el marketing digital basado en datos, su eficacia se ve limitada. La velocidad y la eficiencia que aporta la automatización son esenciales en todos los aspectos, desde encontrar audiencias valiosas hasta hacer posible la implementación de funciones.

Por ejemplo, automatizar las pujas en tiempo real permite ajustarlas sobre la marcha, lo que resulta inmensamente valioso en las actividades de marketing y con lo que se suelen conseguir resultados increíbles. Automatizar los flujos de trabajo permite que los equipos dejen de perder el tiempo en tareas repetitivas y puedan invertirlo en decidir su estrategia y seguir avanzando.

3. Crea segmentos de audiencia

Si creas segmentos de audiencia, puedes empezar a publicar contenido orientado a las necesidades de cada segmento. Una de las maneras de crear segmentos es dividir la audiencia en «clientes potenciales», «clientes potenciales cualificados» y «clientes actuales» y, a continuación, tener en cuenta las necesidades de cada segmento y el papel que desempeña en la estrategia de marketing. Los segmentos se pueden subdividir aún más, por ejemplo, separar los «clientes actuales» entre los que han comprado una vez y los que son clientes habituales.

Los segmentos de audiencia se pueden crear usando tres tipos de fuentes de datos: datos de plataforma (como las consultas de búsqueda), de terceros (como la información meteorológica destinada a compañías de seguros) y propios (como los datos de un CRM, del sitio web o de las aplicaciones).

4. Interpreta recorridos de cliente complicados

Entender qué relación hay entre los diferentes puntos de contacto de tu marca es fundamental para crear un modelo de atribución eficaz. Por ejemplo, si un cliente ve uno de tus anuncios desde el móvil y, más tarde, compra en tu sitio web desde el portátil, es necesario que puedas relacionar las acciones y atribuir la compra al anuncio para móviles.

En realidad, los recorridos de los clientes pueden ser incluso más complejos, prolongándose durante semanas, pasando por distintos dispositivos e incluyendo compras en tiendas físicas. Si identificas cómo interactúan estos puntos de contacto, puedes usar la información para invertir en los canales más valiosos o hacer que las estrategias de puja automática sean aún más inteligentes.